### 使用 Python 绘制表格数据图表 以下是基于 `matplotlib` 和 `pandas` 的代码示例，用于根据给定的表格数据（A 列作为纵轴，B 列作为横轴）绘制图表： #### 数据准备 假设有一个 Excel 文件 `data.xlsx`，其中包含两列：A 列代表 Y 轴的数据，B 列代表 X 轴的数据。 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取 Excel 表格中的数据 df = pd.read_excel("data.xlsx") # 提取 A 列和 B 列的数据 x_data = df.iloc[:, 1].values # B 列作为横轴 (X 轴) y_data = df.iloc[:, 0].values # A 列作为纵轴 (Y 轴) # 创建绘图对象 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制散点图或折线图 plt.plot(x_data, y_data, marker='o', linestyle='-', color='b', label="趋势曲线") plt.scatter(x_data, y_data, color='r', label="数据点") # 可选：突出显示数据点 # 设置图形属性 plt.title("A 列 vs B 列 图表", fontsize=16) # 设置标题 plt.xlabel("B 列 (横轴)", fontsize=14) # 设置 X 轴标签 plt.ylabel("A 列 (纵轴)", fontsize=14) # 设置 Y 轴标签 plt.xticks(fontsize=12) # 设置 X 轴刻度字体大小 plt.yticks(fontsize=12) # 设置 Y 轴刻度字体大小 plt.grid(True, alpha=0.5) # 添加网格线 plt.legend(fontsize=12) # 显示图例 # 展示图表 plt.tight_layout() plt.show() # 如果需要保存图表到文件 # plt.savefig("output_chart.png", dpi=300) ``` 此代码实现了以下功能： - 使用 `pandas` 读取 Excel 文件中的数据[^2]。 - 将 A 列作为 Y 轴数据，B 列作为 X 轴数据。 - 使用 `matplotlib` 绘制带有标记的折线图，并添加了散点以强调数据点位置。 - 配置了标题、轴标签、刻度样式以及网格线等细节[^1]。 --- ### 注意事项 如果数据源并非 Excel 文件而是其他格式（如 CSV），可以调整数据加载部分。例如，对于 CSV 文件，使用如下代码替代 Excel 加载逻辑： ```python df = pd.read_csv("data.csv") ``` 此外，确保安装必要的库： ```bash pip install pandas matplotlib openpyxl ``` ---