### 错误原因分析 当尝试对 `ctypes.c_ubyte` 类型的缓冲区执行项赋值操作时，会遇到 `'does not support item assignment'` 错误。这是因为 `ctypes` 中的数组对象默认是不可变的，尽管它们表示的是底层 C 数组[^1]。 #### 解决方案：绕过不可变限制的方法 以下是几种可行的方式以规避该问题并成功设置缓冲区的内容。 #### 方法一：使用切片赋值 虽然单个元素无法直接更改，但是整个数组或者其一部分可以通过切片一次性替换掉： ```python from ctypes import c_ubyte # 创建一个长度为5的c_ubyte数组 buffer = (c_ubyte * 5)() try: buffer[0] = 42 # 这里会产生TypeError: 'ctype...' object does not support item assignment except TypeError as e: print(f"Error caught: {e}") # 使用切片来替代单一元素赋值 new_values = (c_ubyte * 1)(*range(1)) buffer[:1] = new_values print(buffer[:]) # 输出应显示已更新的第一个元素 ``` 这种方法有效是因为它实际上是在重新分配一段连续区域而不是单独修改某个位置上的值[^2]。 #### 方法二：借助memmove函数 另一种更灵活的办法就是采用前面提到过的 `ctypes.memmove()` 来完成数据转移任务。这种方式尤其适合从其他地方读取现成的数据块然后粘贴过来的情况。 ```python import ctypes source_data = b'\x01\x02\x03' target_buffer = (ctypes.c_ubyte * len(source_data))() ctypes.memmove(target_buffer, source_data, len(source_data)) print(list(target_buffer)) # 应输出 [1, 2, 3] ``` 这里我们先准备好了要拷贝进去的具体数值序列（这里是字节串），再调用 memmove 将这些数搬移到目标缓存区内[^3]。 #### 方法三：调整大小后再填充 如果确实需要动态改变原有容器尺寸的话还可以考虑运用resize功能，不过需要注意这可能带来额外开销以及兼容性风险等问题[^4]: ```python from ctypes import * original_size = 5 arr_type = c_int * original_size array_obj = arr_type(*range(original_size)) def show_info(obj): print("Sizeof obj:", sizeof(obj), ", Type Size:", sizeof(type(obj))) show_info(array_obj) resized_newsize = 10 try: resize(array_obj, resized_newsize*8) # 假设每个int占8bytes array_obj[resized_newsize-1]=99 # 新增空间内写入新值测试 show_info(array_obj) except Exception as ex: print(ex) finally: del array_obj # 清理资源防止泄漏 ``` 注意这里的例子假设整数占用8字节存储；实际应用当中应当依据具体环境确定合适的参数设定。 --- ###