### 如何使用 Python 连接 SQL 数据库 以下是几种常见的方法用于通过 Python 连接 SQL 数据库： #### 使用 SQLAlchemy 库连接 SQL 数据库 SQLAlchemy 是一种功能强大的 ORM 工具，可以简化数据库交互过程。下面是一个简单的示例代码[^1]： ```python from sqlalchemy import create_engine # 创建引擎 engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name') # 测试连接 connection = engine.connect() result = connection.execute("SELECT * FROM table_name LIMIT 1;") for row in result: print(row) connection.close() ``` --- #### 使用 PyMySQL 驱动程序连接 MySQL 数据库 PyMySQL 提供了一种轻量级的方式直接与 MySQL 数据库通信。以下是一段完整的示例代码[^2]： ```python import pymysql try: # 建立连接 connect = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='your_passwd', db='your_database_name', charset='utf8' ) # 获取游标并执行查询 cursor = connect.cursor() sql = "SHOW DATABASES;" cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() for res in results: print(res) except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") finally: # 关闭资源 cursor.close() connect.close() ``` --- #### 使用 pymssql 连接 Microsoft SQL Server 数据库 pymssql 是专门针对 MS SQL Server 的驱动工具。这里提供了一个基本的例子[^3]： ```python import pymssql try: # 设置连接参数 host = '127.0.0.1' user = 'Dina' password = '123456' db = 'test' # 建立连接 connect = pymssql.connect(host, user, password, db) cursor = connect.cursor() # 查询数据表 cursor.execute("SELECT * FROM dbo.tmp_StuScore") rows = cursor.fetchall() # 将结果转换为 DataFrame 并打印 import pandas as pd df = pd.DataFrame(rows, columns=['Name', 'Java', 'C#', 'Python']) print(df) except Exception as e: print(f"An error occurred while connecting to the database: {e}") finally: # 清理资源 cursor.close() connect.close() ``` --- #### 解决常见连接问题 (如 Error 18456) 当遇到 `Error 18456` 或其他类似的连接失败时，通常是因为服务器未启用 TCP/IP 协议或者端口号不匹配。解决办法包括以下几个方面[^4]: - **确认 SQL Server 启用了 TCP/IP**: 参考 SQL Server Configuration Manager 中的网络协议设置。 - **指定正确的端口号**: 如果默认端口被更改，则需显式声明（例如 `localhost:54813`）。 调整后的代码可能如下所示： ```python import pymssql conn = pymssql.connect( host="localhost:54813", user="******", password="******", database="******", charset="utf8" ) cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT TOP 1 * FROM your_table_name;") print(cursor.fetchone()) cursor.close() conn.close() ``` --- ### 总结 以上展示了多种方式实现 Python 对不同类型的 SQL 数据库的支持。具体选择取决于目标环境以及个人偏好。