ubuntu opencv3.4.16 contrib

### 安装 OpenCV 3.4.16 及其 Contrib 模块 #### 准备工作 为了成功安装 OpenCV 3.4.16 和 contrib 模块,在 Ubuntu 上需先准备必要的开发工具和库文件。这一步骤确保后续编译过程顺利进行。 ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev \ libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev libgtk2.0-dev pkg-config ``` 上述命令会安装一系列依赖项,包括构建工具链以及图形界面、视频编码解码器等相关支持包[^1]。 #### 下载源代码 接下来获取指定版本的 OpenCV 和对应的 contrib 扩展模块: ```bash cd ~ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.16.zip unzip opencv.zip mv opencv-3.4.16 ~/opencv wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.16.zip unzip opencv_contrib.zip mv opencv_contrib-3.4.16 ~/opencv_contrib ``` 这里通过 `wget` 命令下载特定标签下的压缩包,并将其解压到用户的家目录下以便于管理。 #### 编译与安装 创建一个新的构建目录来执行 CMake 配置操作,同时启用对 contrib 模块的支持: ```bash mkdir -p ~/opencv_build && cd ~/opencv_build cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules .. make -j$(nproc) sudo make install ``` 此过程中 `-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH` 参数指定了 contrib 模块的位置,而 `make -j$(nproc)` 则利用多核处理器加速编译速度[^2]。 完成以上步骤之后,OpenCV 3.4.16 连同 contrib 组件就已成功部署至 Ubuntu 系统环境中[^3]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

Python内容推荐

ubuntu16.04+anaconda3+python3.6安装opencv3.1.0

ubuntu16.04+anaconda3+python3.6安装opencv3.1.0

[Ubuntu 16.04 + Python3.6 + OpenCV3.4.1 安装教程](https://blog.csdn.net/isuccess88/article/details/73546835

机器人控制系统与运动规划:两轮差速运动学+Pure Pursuit路径跟踪Python仿真

机器人控制系统与运动规划:两轮差速运动学+Pure Pursuit路径跟踪Python仿真

资源内容: 1. 两轮差速运动学与位姿积分(diff_drive.py) 2. Pure Pursuit 路径跟踪与 S 形/圆形示例路径 3. 简易 PID 模块,可扩展到航向控制 4. 仿真脚本:导出轨迹 CSV,可选生成轨迹对比图 5. 原理与参数说明文档

[Python+Django+Spark]基于大数据技术的医疗数据分析系统 全套源码+论文+PPT+演示视频+数据库文档

[Python+Django+Spark]基于大数据技术的医疗数据分析系统 全套源码+论文+PPT+演示视频+数据库文档

[项目介绍] 本系统基于Python Django框架,集成Apache Spark大数据处理引擎和HDFS分布式文件系统,实现了医疗数据的采集、存储、分析及可视化。 [技术栈] * 后端框架:Django 2.0 * 前端框架:Vue.js + Element UI * 数据库:MySQL 5.7 * 大数据处理:Apache Spark (PySpark) * 分布式存储:HDFS * 数据可视化:ECharts [核心功能] * 用户管理与权限控制 * 医疗数据管理(患者信息录入、查询、修改、删除) * 基于Spark的分布式数据分析(生活方式分析、生理指标监控、就诊趋势分析) * 数据可视化(ECharts柱状图、饼图、折线图) * 报告导出 [资源包含] * 完整项目源代码 * 详细配套论文章档 * 项目演示视频 * 数据库设计文档 * 部署说明文档 [适用人群] 计算机专业毕业生、Python/Django/Spark学习者、大数据分析学习者

算机语言学中n-gram算法的python实

算机语言学中n-gram算法的python实

内容概要:通过带着读者手写简化版 Spring 框架,了解 Spring 核心原理。在手写Spring 源码的过程中会摘取整体框架中的核心逻辑,简化代码实现过程,保留核心功能,例如:IOC、AOP、Bean生命周期、上下文、作用域、资源处理等内容实现。 适合人群:具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员 能学到什么:①工厂模式、策略模式、观察者模式等都是怎么在Spring中体现的;②IOC、AOP、代理、切面、循环依赖都是如何设计和实现的。 阅读建议:此资源以开发简化版Spring学习其原理和内核,不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析和方案设计,所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践,并调试对应的代码。

ubuntu 16.04 安装 opencv3.4.4 以及 opencv_contrib 3.4.4-附件资源

ubuntu 16.04 安装 opencv3.4.4 以及 opencv_contrib 3.4.4-附件资源

ubuntu 16.04 安装 opencv3.4.4 以及 opencv_contrib 3.4.4-附件资源

opencv_contrib-3.4.6.zip

opencv_contrib-3.4.6.zip

在Ubuntu 16.04上安装并使用opencv_contrib-3.4.6,你需要先确保系统安装了必要的依赖,例如cmake、numpy、eigen、protobuf等。

OpenCV_contrib-4.0.1_g++5.4.0

OpenCV_contrib-4.0.1_g++5.4.0

安装必要的依赖库:Ubuntu 16.04可能需要安装libopencv-dev、cmake、g++等开发库。2. 下载OpenCV和OpenCV_contrib的源代码。3.

Ubuntu 16.04LTS搭建OpenCV3.3.1(含contrib)

Ubuntu 16.04LTS搭建OpenCV3.3.1(含contrib)

【OpenCV 3.3.1 搭建与配置详解】在Ubuntu 16.04 LTS上搭建OpenCV 3.3.1并包含contrib模块是开发计算机视觉项目的关键步骤。

opencv_contrib-3.4.13.zip

opencv_contrib-3.4.13.zip

本压缩包"opencv_contrib-3.4.13.zip"包含了OpenCV_contrib的3.4.13版本,适用于Ubuntu 16.04和18.04以及树莓派10(Raspberry Pi 3

opencv-4.2.0、opencv-contrib-4.2.0源码包及ubuntu海思3559交叉编译的opencv库

opencv-4.2.0、opencv-contrib-4.2.0源码包及ubuntu海思3559交叉编译的opencv库

本项目涉及的是OpenCV 4.2.0及其扩展包opencv_contrib 4.2.0的源码,以及在Ubuntu 16.04操作系统上针对海思3559处理器的交叉编译库。1.

opencv-3.4.4及其contrib.zip

opencv-3.4.4及其contrib.zip

在编译时将opencv_contrib模块包含进来,可以极大地拓宽OpenCV的功能范围。在Ubuntu 16.04下编译和安装这个源码包,你需要先确保系统满足以下依赖:1.

Ubuntu16.04中配置Qt5.9.1和OpenCV3.4.0过程

Ubuntu16.04中配置Qt5.9.1和OpenCV3.4.0过程

### Ubuntu16.04中配置Qt5.9.1和OpenCV3.4.0过程#### 虚拟机环境搭建与Ubuntu16.04安装1. **安装虚拟机软件**: - **步骤**: 1.

opencv3.2在Ubuntu16下安装步骤及QT配置

opencv3.2在Ubuntu16下安装步骤及QT配置

### OpenCV 3.2 在 Ubuntu 16 下的安装步骤及 QT 配置详解#### 一、OpenCV 3.2 安装前的准备为了在 Ubuntu 16 上成功安装 OpenCV 3.2 并完成与

Ubuntu16.04源码方式安装OpenCV-4.5.4

Ubuntu16.04源码方式安装OpenCV-4.5.4

在本文中,我们将深入探讨如何在Ubuntu 16.04操作系统上通过源码方式安装OpenCV 4.5.4。

Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.05+opencv3.4.0+caffe配置

Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.05+opencv3.4.0+caffe配置

### Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.05+opencv3.4.0+caffe配置详解#### 一、环境搭建概述本文档详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上搭建一套包含CUDA

华为HI3559A-opencv-ffmpeg-contrib交叉编译.docx

华为HI3559A-opencv-ffmpeg-contrib交叉编译.docx

3. 在`cmake-gui`中设置正确的链接库和路径以解决OpenCV无法检测到FFmpeg的问题。4. 如果需要,编译OpenCV的_contrib模块。

opencv安装脚本

opencv安装脚本

在Ubuntu 16.04这样的Linux发行版上安装OpenCV,尤其是对于深度学习开发环境来说,通常会涉及到一系列复杂步骤,包括依赖库的安装、编译源代码等。

PC 版OpenCV4.4移植好的库

PC 版OpenCV4.4移植好的库

本资源为"PC版OpenCV4.4移植好的库",适用于Ubuntu 16.04及以上版本以及RedHat等基于PC的Linux操作系统。

超级详细的在ubuntu系统上配置安装cuda和cudnn以及opencv3.1

超级详细的在ubuntu系统上配置安装cuda和cudnn以及opencv3.1

=/path/to/opencv_contrib-3.1.0/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON .. ``` - 编译并安装OpenCV: ```bash make -j4

依赖库.zip

依赖库.zip

本资源"依赖库.zip"包含了用于交叉编译OpenCV 2.4.9版本所需的所有附加依赖库,特别适用于Ubuntu 14.9.16.9环境。

最新推荐最新推荐

recommend-type

关于jupyter打开之后不能直接跳转到浏览器的解决方式

jupyter介绍 jupyter的全称为Jupyter Notebook,之前一度被称为(IPython notebook),是一种交互式的程序运行笔记本,它现在支持着40多种的编程语言,可以说是非常高效的语言测试环境。 jupyter notebook的本质其实是一个web应用程序,便于创建和共享程序文档,可以将实时代码,框图,数学方程等等集成到一个环境当中。经常被用于数据处理,系统建模和机器学习等。 jupyter的安装 jupyter的安装是可以随anconda的下载一并下载的,在这里不做过多的介绍,读者有兴趣可以参考其他博主的anconda安装过程和配置过程 笔者使用jupyter时
recommend-type

Anaconda和ipython环境适配的实现

ipython:同为python命令行工具,相比于原始的python命令行客户端,ipython无疑具有更好地交互体验,无须额外配置,即可享有代码着色、自动补全等诸多便利。 Anaconda:python的环境管理软件。首先可以很方便的切换不同的版本(包括各个版本的python和各个版本的类库),其次,Anaconda的安装和环境变量配置是仅面向用户个人的,这无疑很适合多人共用服务器的场景。 但是,系统自带的ipython和安装好的Anaconda居然不兼容? 借鉴自gitthub-ipython 的 issue 讨论,解决方法如下。 在Anaconda环境下重新安装ipython: c
recommend-type

anaconda组件图标

anaconda组件的图标,包含IDLE图标,ipython图标,spyder图标,jupyter图标,Prompt图标, py图标,pyd图标,pyc图标等
recommend-type

Anaconda+spyder+pycharm的pytorch配置详解(GPU)

第一步 : 从清华大学开源软件镜像站下载Anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 安装过程中需要勾选如下图 装好后测试是否装好,先配置环境变量(可能anaconda安装好后自己就有了) 打开CMD,输入代码 conda list 回车出现包的信息则说明安装完成 打开Anaconda Navigator(桌面没有的话就点击左下角看最近添加)可以看到spyder已经下好了 第二步:下载CUDA(GPU) 注意:没有NVIDA的显卡是不能使用CUDA的!!!!!!!!!
recommend-type

mayavi mlab简明ppt教程

mayavi mlab简明ppt教程
recommend-type

学生成绩管理系统C++课程设计与实践

资源摘要信息:"学生成绩信息管理系统-C++(1).doc" 1. 系统需求分析与设计 在进行学生成绩信息管理系统开发前,首先需要进行系统需求分析,这是确定系统开发目标与范围的过程。需求分析应包括数据需求和功能需求两个方面。 - 数据需求分析: - 学生成绩信息:需要收集学生的姓名、学号、课程成绩等数据。 - 数据类型和长度:明确每个数据项的数据类型(如字符串、整型等)和长度,例如学号可能是字符串类型且长度为一定值。 - 描述:详细描述每个数据项的意义,以确保系统能够准确处理。 - 功能需求分析: - 列出功能列表:用户界面应提供清晰的操作指引,列出所有可用功能。 - 查询学生成绩:系统应能通过学号或姓名查询学生的成绩信息。 - 增加学生成绩信息:允许用户添加未保存的学生成绩信息。 - 删除学生成绩信息:能够通过学号或姓名删除已经保存的成绩信息。 - 修改学生成绩信息:通过学号或姓名修改已有的成绩记录。 - 退出程序:提供安全退出程序的选项,并确保所有修改都已保存。 2. 系统设计 系统设计阶段主要完成内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入输出设计、用户界面设计和处理过程设计。 - 内存数据结构设计: - 使用链表结构组织内存中的数据,便于动态增删查改操作。 - 数据文件设计: - 选择文本文件存储数据,便于查看和编辑。 - 代码设计: - 根据功能需求,编写相应的函数和模块。 - 输入输出设计: - 设计简洁明了的输入输出提示信息和操作流程。 - 用户界面设计: - 用户界面应为字符界面,方便在命令行环境下使用。 - 处理过程设计: - 设计数据处理流程,确保每个操作都有明确的处理逻辑。 3. 系统实现与测试 实现阶段需要根据设计阶段的成果编写程序代码,并进行系统测试。 - 程序编写: - 完成系统设计中所有功能的程序代码编写。 - 系统测试: - 设计测试用例,通过测试用例上机测试系统。 - 记录测试方法和测试结果,确保系统稳定可靠。 4. 设计报告撰写 最后,根据系统开发的各个阶段,撰写详细的设计报告。 - 系统描述:包括问题说明、数据需求和功能需求。 - 系统设计:详细记录内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入/输出设计、用户界面设计、处理过程设计。 - 系统测试:包括测试用例描述、测试方法和测试结果。 - 设计特点、不足、收获和体会:反思整个开发过程,总结经验和教训。 时间安排: - 第19周(7月12日至7月16日)完成项目。 - 7月9日8:00到计算机学院实验中心(三楼)提交程序和课程设计报告。 指导教师和系主任(或责任教师)需要在文档上签名确认。 系统需求分析: - 使用表格记录系统需求分析的结果,包括数据项、数据类型、数据长度和描述。 - 分析数据项如学生成绩信息、状态器、链表节点等,确定其属性和行为。 以上就是文档中提到的学生成绩信息管理系统开发的关键知识点。开发此类系统需要熟练掌握C++编程基础,了解面向对象的程序设计思想,以及熟悉文件操作和链表等数据结构的应用。此外,良好的软件开发流程意识、测试意识和文档撰写能力也是必不可少的。
recommend-type

别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

# 告别低效建模:Lumerical脚本自动化实战指南 在光子学仿真领域,时间就是科研生命线。当同行还在GUI界面里反复点击菜单时,你已经用脚本批量生成了20组参数化结构——这不是未来场景,而是每位FDTD用户都应该掌握的基础生产力革命。本文将彻底改变你与Lumerical的交互方式,从手动拖拽的农耕时代,跃迁到自动化建模的工业文明。 ## 1. 为何脚本建模是必然选择 2019年Nature Photonics的一项研究显示,科研工作者在仿真工具上平均浪费37%的时间在重复性操作上。对于需要参数扫描的纳米光学结构设计,这个数字可能更高。手动创建10个不同尺寸的纳米柱阵列意味着: -
recommend-type

Java邮件解析任务中,如何安全高效地提取HTML邮件内容并避免硬编码、资源泄漏和类型转换异常?

<think>我们被要求优化一段Java代码,该代码用于处理邮件(特别是来自特定发件人的构建通知邮件)。代码的主要问题包括: 1. 重复获取邮件内容:在检查MIME类型后,多次调用`msg[i].getContent()`,这可能导致性能问题或流关闭异常。 2. 类型转换问题:直接将邮件内容转换为`Multipart`而不进行类型检查,可能引发`ClassCastException`。 3. 代码结构问题:逻辑嵌套过深,可读性差,且存在重复代码(如插入邮件详情的操作在两个地方都有)。 4. 硬编码和魔法值:例如在解析HTML表格时使用了硬编码的索引(如list3.get(10)),这容易因邮件
recommend-type

RH公司应收账款管理优化策略研究

资源摘要信息:"本文针对RH公司的应收账款管理问题进行了深入研究,并提出了改进策略。文章首先分析了应收账款在企业管理中的重要性,指出其对于提高企业竞争力、扩大销售和充分利用生产能力的作用。然后,以RH公司为例,探讨了公司应收账款管理的现状,并识别出合同管理、客户信用调查等方面的不足。在此基础上,文章提出了一系列改善措施,包括完善信用政策、改进业务流程、加强信用调查和提高账款回收力度。特别强调了建立专门的应收账款回收部门和流程的重要性,并建议在实际应用过程中进行持续优化。同时,文章也意识到企业面临复杂多变的内外部环境,因此提出的策略需要根据具体情况调整和优化。 针对财务管理领域的专业学生和从业者,本文提供了一个关于应收账款管理问题的案例研究,具有实际指导意义。文章还探讨了信用管理和征信体系在应收账款管理中的作用,强调了它们对于提升企业信用风险控制和市场竞争能力的重要性。通过对比国内外企业在应收账款管理上的差异,文章总结了适合中国企业实际环境的应收账款管理方法和策略。" 根据提供的文件内容,以下是详细的知识点: 1. 应收账款管理的重要性:应收账款作为企业的一项重要资产,其有效管理关系到企业的现金流、财务健康以及市场竞争力。不良的应收账款管理会导致资金链断裂、坏账损失增加等问题,严重影响企业的正常运营和长远发展。 2. 应收账款的信用风险:在信用交易日益频繁的商业环境中,企业必须对客户信用进行评估,以便采取合理的信用政策,降低信用风险。 3. 合同管理的薄弱环节:合同是应收账款管理的法律基础,严格的合同管理能够保障企业权益,减少因合同问题导致的应收账款风险。 4. 客户信用调查:了解客户的信用状况对于预测和控制应收账款风险至关重要。企业需要建立有效的客户信用调查机制,识别和筛选信用良好的客户。 5. 应收账款回收策略:企业应建立有效的账款回收机制,包括定期的账款跟进、逾期账款的催收等。同时,建立专门的应收账款回收部门可以提升回收效率。 6. 应收账款管理流程优化:通过改进企业内部管理流程,如简化审批流程、提高工作效率等措施,能够提升应收账款的管理效率。 7. 应收账款管理策略的调整和优化:由于企业的内外部环境复杂多变,因此制定的管理策略需要根据实际情况进行动态调整和持续优化。 8. 信用管理和征信体系的作用:建立和完善企业内部信用管理体系和征信体系,有助于企业更好地控制信用风险,并在市场竞争中占据有利地位。 9. 对比国内外应收账款管理实践:通过研究国内外企业在应收账款管理上的不同做法和经验,可以借鉴先进的管理理念和方法,提升国内企业的应收账款管理水平。 综上所述,本文深入探讨了应收账款管理的多个方面,为RH公司乃至其他同类型企业提供了应收账款管理的改进方向和策略,对于财务管理专业的教育和实践都具有重要的参考价值。
recommend-type

新手别慌!用BingPi-M2开发板带你5分钟搞懂Tina Linux SDK目录结构

# 新手别慌!用BingPi-M2开发板带你5分钟搞懂Tina Linux SDK目录结构 第一次拿到BingPi-M2开发板时,面对Tina Linux SDK里密密麻麻的文件夹,我完全不知道从哪下手。就像走进一个陌生的大仓库,每个货架上都堆满了工具和零件,却找不到操作手册。这种困惑持续了整整两天,直到我意识到——理解目录结构比死记硬背每个文件更重要。 ## 1. 为什么SDK目录结构如此重要 想象你正在组装一台复杂的模型飞机。如果所有零件都混在一个箱子里,你需要花大量时间寻找每个螺丝和面板。但如果有分门别类的隔层,标注着"机身部件"、"电子设备"、"紧固件",组装效率会成倍提升。Ti