### 统计中文PDF文档中句子的平均长度 要统计 PDF 文件中的中文句子的平均长度，可以按照以下方法实现： #### 方法概述 1. 使用 Python 的第三方库 `PyPDF2` 或者更现代的 `pypdf` 来读取 PDF 文档的内容。 2. 提取文本后，利用正则表达式或其他自然语言处理工具分割中文句子。 3. 计算每个句子的字符数并求平均值。 以下是完整的代码实现以及解释： ```python import re from pypdf import PdfReader def extract_text_from_pdf(pdf_path): """从指定路径的 PDF 中提取文本""" reader = PdfReader(pdf_path) text = "" for page in reader.pages: text += page.extract_text() or "" # 如果页面无文本，则返回空字符串 return text def split_chinese_sentences(text): """使用正则表达式分割中文句子""" sentence_endings = r'[。！？]' # 定义中文句号、感叹号和问号作为句子结束标志 sentences = re.split(sentence_endings, text) # 按照定义的结尾符拆分句子 sentences = [s.strip() for s in sentences if s.strip()] # 去除空白项 return sentences def calculate_average_sentence_length(sentences): """计算句子的平均长度""" total_characters = sum(len(s) for s in sentences) average_length = total_characters / len(sentences) if sentences else 0 return round(average_length, 2) # 主函数调用 if __name__ == "__main__": pdf_file_path = "农业银行_2021年度社会责任报告.pdf" # 替换为实际文件名 extracted_text = extract_text_from_pdf(pdf_file_path) chinese_sentences = split_chinese_sentences(extracted_text) avg_len = calculate_average_sentence_length(chinese_sentences) print(f"该PDF文档中中文句子的平均长度为 {avg_len} 字符。") ``` #### 关键点说明 - **PDF 阅读器的选择**：这里选择了较新的 `pypdf` 库替代旧版的 `PyPDF2`[^4]。如果安装的是旧版本库，请替换相应模块名称。 - **正则表达式的运用**：通过匹配常见的中文断句符号（如 “。”、“！” 和 “？”），能够有效切分句子[^5]。 - **异常情况处理**：部分 PDF 页面可能不含可提取文字，在此情况下需确保不会引发错误。 以上程序假设输入 PDF 是标准格式且大部分内容能被正常解析成 UTF-8 编码下的纯文本形式。对于某些高度结构化或者扫描件类型的 PDF 可能需要额外预处理步骤才能获得理想效果。