头歌python第九章作业5

### 头歌 Python 第九章 作业5 解答与解析 针对头歌平台Python课程第九章作业5的要求,解答通常围绕文件操作展开。具体题目可能涉及读取特定格式的数据并处理这些数据以满足一定条件后的输出。 对于此类问题的一个典型例子是实现一个功能来统计给定文本文件中的单词频率,并按照指定顺序输出结果。下面是一个简化版本的解决方案: ```python def count_word_frequency(file_path): word_count = {} with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file: for line in file: words = line.split() for word in words: cleaned_word = ''.join(char.lower() for char in word if char.isalnum()) if cleaned_word not in word_count: word_count[cleaned_word] = 1 else: word_count[cleaned_word] += 1 sorted_words = sorted(word_count.items(), key=lambda item: (-item[1], item[0])) for word, frequency in sorted_words[:10]: print(f"{word}: {frequency}") count_word_frequency('example.txt') ``` 此代码片段展示了如何打开一个UTF-8编码的文本文件`file_path`,逐行遍历其中的内容,去除标点符号并将所有字母转为小写后统计每个词出现次数,最后按频次降序排列前十个最常使用的词语及其对应的计数[^1]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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