在 Python 中，如果你需要批量读取多个 JSON 文件，可以使用 `os` 或 `glob` 模块来获取文件路径，然后使用 `json` 模块逐个读取每个文件的内容。 下面是一个完整的示例代码，展示如何批量读取多个 JSON 文件并将其内容存储在一个列表中： ```python import os import json # 定义JSON文件所在的目录 folder_path = 'path/to/json/files' # 用于存储所有JSON文件内容的列表 all_data = [] # 遍历文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith('.json'): file_path = os.path.join(folder_path, filename) # 打开并读取JSON文件 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: try: data = json.load(file) all_data.append(data) except json.JSONDecodeError as e: print(f"Error decoding JSON from file {filename}: {e}") # 打印读取到的所有数据（可选） print(all_data) ``` ### 代码解释： 1. **`os.listdir(folder_path)`**：列出指定目录下的所有文件名。 2. **`filename.endswith('.json')`**：筛选出以 `.json` 结尾的文件。 3. **`json.load(file)`**：将 JSON 文件解析为 Python 对象（通常是字典或列表）。 4. **`all_data.append(data)`**：将每个文件的内容添加到 `all_data` 列表中。 5. **异常处理**：使用 `try-except` 来捕获 JSON 解码错误，避免因某个文件格式错误导致整个程序崩溃。 ### 使用 `glob` 的替代方案： 如果你更喜欢使用 `glob` 模块，也可以这样写： ```python import glob import json folder_path = 'path/to/json/files' # 使用 glob 获取所有 JSON 文件路径 json_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.json')) all_data = [] for file_path in json_files: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: try: data = json.load(file) all_data.append(data) except json.JSONDecodeError as e: print(f"Error decoding JSON from file {file_path}: {e}") ``` ### 优点： - `glob` 提供了更简洁的文件匹配方式，支持通配符模式（如 `*.json`）。 ---