### 使用 Ubuntu 系统自带 Python 而非 Anaconda 的方法 如果希望在 Ubuntu 中使用系统自带的 Python，而非通过 Anaconda 提供的 Python 版本，则需要调整环境变量以及 IDE 或编辑器的相关设置。以下是具体实现方式： #### 1. 修改 `.bashrc` 文件以移除 Anaconda 配置 Anaconda 默认会在安装完成后自动修改用户的 `~/.bashrc` 文件，在其中添加路径指向其自身的 Python 解释器和库目录。为了恢复到系统默认的 Python，请执行以下操作： ```bash gedit ~/.bashrc ``` 找到并注释掉类似于以下的内容（通常由 Anaconda 自动添加）： ```bash # >>> conda initialize >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$('/home/user/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then eval "$__conda_setup" else if [ -f "/home/user/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/home/user/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" else export PATH="/home/user/anaconda3/bin:$PATH" fi fi unset __conda_setup # <<< conda initialize <<< ``` 将其改为如下形式（即加上 `#` 注释每一行），或者直接删除这些内容。 保存文件后运行以下命令使更改生效： ```bash source ~/.bashrc ``` 此时重新打开终端窗口，输入以下命令验证当前使用的 Python 是否已切换回系统版本： ```bash which python which python3 ``` 正常情况下应返回 `/usr/bin/python` 和 `/usr/bin/python3` 类似的路径，表明正在使用系统的解释器[^1]。 #### 2. 设置 VS Code 使用系统 Python 如果你主要依赖于 Visual Studio Code 进行开发工作，则还需要进一步调整该工具内的配置项来指定正确的 Python 可执行程序位置。按照下面步骤完成此过程： - 打开 VS Code 并进入 **Settings JSON** (`Ctrl + ,`)； - 查找或新增关于 Python 插件的部分，确保它们指向的是系统级别的 Python 实例而不是 Conda Environment 下面的那个实例；例如可以这样定义： ```json { "python.pythonPath": "/usr/bin/python3", "python.autoComplete.extraPaths": [ "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages" ], "python.jediEnabled": false, } ``` 注意这里替换了之前可能存在的类似 `${HOME}/.conda/envs/xxx/bin/python` 的字段为绝对地址 `/usr/bin/python3` ，并且更新了额外包搜索路径至标准发行版所对应的站点包目录下[^2]。 另外还需确认项目根目录是否存在名为 `pyvenv.cfg` 的虚拟环境标志文件，若有则需手动删去以免干扰全局设定效果。 最后重启整个应用程序让全部改动即时反映出来即可正常使用原生支持的服务端口啦！ --- ####