将前面在Pycharm数据处理的步骤也简单列举出来

### 在 PyCharm 中连接 MySQL 的 `wendu` 表并实现可视化大屏的具体步骤 #### 一、安装必要的依赖包为了顺利操作数据库以及生成可视化的图形，需先确保已安装以下 Python 包： - `pymysql`: 连接 MySQL/MariaDB 数据库。 - `pandas`: 处理结构化数据。 - `pyecharts`: 实现动态交互式图表。 - `flask`: 部署 Web 应用程序以展示大屏效果。可以通过命令行工具 pip 安装这些模块： ```bash pip install pymysql pandas pyecharts flask ``` --- #### 二、配置数据库连接创建一个脚本文件用于设置与 MariaDB/MySQL 数据库之间的通信链路。这里假设目标表格名称为 `wendu` 并存储有时间戳 (`datetime`) 和对应的温度值 (`temperature`) 字段。 ```python import pymysql import pandas as pd # 初始化数据库链接参数 db_config = { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': 'your_password', # 替换为您自己的密码 'database': 'weather_db' } def fetch_data(): try: conn = pymysql.connect(**db_config) query = "SELECT datetime, temperature FROM wendu;" data_frame = pd.read_sql(query, con=conn) # 使用 Pandas 加载查询结果至 DataFrame finally: if conn.open: conn.close() return data_frame ``` 上述函数定义了一个方法来提取所需字段，并返回给定时间段内的所有记录作为 Pandas DataFrames 对象[^1]。 --- #### 三、构建基础的可视化逻辑接下来编写一段代码片段用来呈现所选时段内气温波动状况： ```python from pyecharts.charts import Line from pyecharts import options as opts df = fetch_data() # 获取之前准备好的 dataframe line = ( Line() .add_xaxis(xaxis_data=df['datetime'].tolist()) .add_yaxis(series_name="Temperature", y_axis=df['temperature'].tolist(), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Weather Temperature Trend"), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category", boundary_gap=False), ) ) line.render('temperature_trend.html') # 导出成 html 文件供浏览器查看 ``` 这段示例演示了怎样利用 PyEcharts 绘制一条反映历史测得室内外空气温差走势的时间序列图线[^2]。 --- #### 四、集成 Flask 框架发布在线服务最后一步就是把整个应用封装起来并通过网络接口对外提供访问权限。这可通过引入轻量级 WSGI web server —— Flask 来达成目的: ```python from flask import Flask, render_template_string app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): line_html_content = open('./temperature_trend.html').read() template_str = f"<html><body>{line_html_content}</body></html>" return render_template_string(template_str) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8080) ``` 启动服务器之后即可通过指定 IP 地址加端口号的方式打开网页版的大屏幕显示界面[^3]。 --- ###

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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