### 配置 Python 日志记录功能 为了实现日志同时输出到控制台和按日期命名的日志文件的功能，可以通过 `logging` 模块创建多个处理器（Handler），分别负责向不同的目标发送日志消息。具体来说，可以使用 `StreamHandler` 将日志输出到控制台，并使用 `FileHandler` 或者更高级的 `TimedRotatingFileHandler` 来管理基于时间的日志文件。 以下是详细的配置方法： #### 创建 Logger 和 Handler 通过 `Logger` 对象来定义日志记录器，并为其添加多个处理器。每个处理器都可以独立设置日志级别、格式化方式以及其他参数[^1]。 #### 设置日志格式 利用 `Formatter` 类指定日志的消息格式，例如包含时间戳、日志等级、模块名等内容。这有助于提高日志可读性和调试效率。 #### 使用 TimedRotatingFileHandler 实现按日期分隔日志文件 如果希望每天生成一个新的日志文件，则可以选择 `TimedRotatingFileHandler` 而不是普通的 `FileHandler`。它支持按照特定的时间间隔自动轮转日志文件[^2]。 下面是一个完整的代码示例： ```python import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler import datetime def setup_logger(): logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 定义日志格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 控制台处理器 console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setFormatter(formatter) console_handler.setLevel(logging.INFO) # 文件处理器 (每日滚动一次) log_file_name = f"{datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}.log" file_handler = TimedRotatingFileHandler(log_file_name, when='midnight', interval=1, backupCount=7) file_handler.suffix = "%Y-%m-%d.log" file_handler.setFormatter(formatter) file_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 添加处理器到logger logger.addHandler(console_handler) logger.addHandler(file_handler) return logger if __name__ == "__main__": my_logger = setup_logger() my_logger.debug("这是一个DEBUG级别的日志") my_logger.info("这是一个INFO级别的日志") my_logger.warning("这是一个WARNING级别的日志") my_logger.error("这是一个ERROR级别的日志") my_logger.critical("这是一个CRITICAL级别的日志") ``` 上述脚本会将不同级别的日志打印至终端的同时保存进当天对应的 `.log` 文件里。 #### 注意事项 - **日志级别**：确保为各个 handler 设定恰当的日志级别以便区分重要程度各异的信息。 - **性能考量**：对于高并发场景下的频繁写入操作可能带来一定开销，在实际部署前需测试其影响范围。