Python里怎么把几个图并排或上下堆在一起显示?

### 如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建多个子图 Matplotlib 是一个强大的可视化工具,在 Python 中用于创建静态、动画和交互式的图表。为了实现多图绘制,可以利用 `add_subplot` 方法来定义布局中的不同位置放置不同的图像。 对于想要在同一窗口内展示多个独立图表的情况,下面是一个具体的例子: ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MaxNLocator import numpy as np fig = plt.figure(figsize=(10, 8)) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] for i in range(2): data1 = np.random.randint(0, 100, 100) + 20 * i data2 = np.random.randint(100, 200, 100) + 20 * i ax = fig.add_subplot(2, 1, i + 1) bplot = ax.boxplot([data1, data2], labels=[f'箱线图{2*i}', f'箱线图{2*i+1}'], patch_artist=True) colors = ['#00e673', '#ff9966'] for patch, color in zip(bplot['boxes'], colors): patch.set_facecolor(color) ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True)) plt.title(f'第{i+1}个图形') plt.tight_layout() plt.show() ``` 上述代码展示了如何通过循环结构动态生成两个子图,并且设置了每个子图的具体属性,比如标题、颜色等[^3]。这里还特别指定了字体为黑体以支持中文显示[^2]。此外,调整了 y 轴刻度只保留整数值并应用了紧凑布局防止重叠现象的发生。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

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