python更具类型编码爬取高德地图poi

使用Python根据类型编码爬取高德地图POI可按以下步骤实现: ### 确定需求和所需字段 需求可能是爬取特定地方的多个分类数据,如大学、景点、酒店等,所需的POI点字段可能包括POI点id、名称、位置(经纬度)、所属省名称、所属省编号、所属城市名称、所属城市编号、所属区名称、所属区编号、所在地址、所属类别、边界经纬度等 [^1]。 ### 构建请求URL 参考高德地图API文档 - 搜索POI中的“多边形搜索”来构建URL。需要用到类型编码(表示要爬取的POI类型)、多边形区域(指定搜索范围)、API密钥等参数。同时,“多边形搜索”API最多只能返回一个多边形小于900的数据量;保险起见,当遇到某一个网格的POI数据量大于850的时候,需要再次划分网格进行递归查询 [^2]。 ### 发送请求并解析数据 使用`requests`库发送HTTP请求获取数据,使用`json`库解析返回的JSON数据。 以下是一个简单示例代码: ```python import requests import json # 高德地图API密钥 api_key = "your_api_key" # 类型编码,可根据需求修改 type_code = "120201" # 多边形区域,示例 polygon = "116.35102,39.96637;116.35728,39.96637;116.35728,39.96224;116.35102,39.96224" # 构建URL url = f"https://restapi.amap.com/v3/place/polygon?key={api_key}&types={type_code}&polygon={polygon}&offset=20&page=1" # 发送请求 response = requests.get(url) # 解析JSON数据 if response.status_code == 200: data = response.json() pois = data.get("pois", []) for poi in pois: poi_id = poi.get("id") name = poi.get("name") location = poi.get("location") print(f"ID: {poi_id}, Name: {name}, Location: {location}") else: print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}") ``` ### 处理分页和递归查询 如果数据量较大,需要处理分页,通过修改`page`参数获取更多数据。同时,当某一个网格的POI数据量大于850时,需要再次划分网格进行递归查询 [^2]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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需要自己注册高德api的key,在脚本中加入,就可按照需要爬取所需poi数据

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1、由于高德地图有20*45条poi的限制,所以每次能爬取45页,需要尽可能的缩小爬取范围,才能尽可能多的获取poi数据; 2、所以我们最应该考虑的问题是缩小范围,利用程序对城市内每一个区县行政区分别进行爬虫,以获取最大poi数量;

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基于Neh算法和禁忌搜索算法的排列流车间调度问题(PFSP)研究(Python代码实现)

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内容概要:本文系统研究了基于Neh算法与禁忌搜索算法相结合的排列流车间调度问题(PFSP),旨在通过混合优化策略提升调度方案的质量与效率。研究首先阐述了Neh算法在构造初始调度序列中的有效性,随后引入禁忌搜索算法进行局部邻域搜索,以突破局部最优,进一步优化最大完工时间(makespan)。文中详细剖析了两种算法的协同机制,给出了完整的Python代码实现,并在多个标准测试实例上验证了该混合算法的优越性能。同时,文章深入探讨了关键参数(如禁忌表长度、迭代次数等)对算法收敛性和求解质量的影响,提出了具有实践指导意义的调参策略。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Python语言,对生产调度、智能制造、运筹优化等领域感兴趣的研究生、科研人员及工业界工程师。; 使用场景及目标:①解决制造业中复杂的多工序、多设备流水车间作业排序问题;②优化生产线资源配置,有效缩短生产周期,提高设备利用率和整体运作效率;③为智能调度算法的研究与开发提供可复现的技术方案和算法实现范例; 阅读建议:建议读者结合文中的理论分析与提供的Python代码,动手实现并调试算法流程,通过改变问题规模、调整算法参数等方式,观察不同设置下的优化效果,从而深入理解Neh算法与禁忌搜索算法的结合原理及其在实际调度问题中的应用潜力。

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高德地图POI数据爬取

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本文主要实现根据城市名和分类名爬取对应的POI数据 首先,需要在高德地图开放平台上注册账号,并且申请web服务的AK密钥。注册账号登陆后点击右上角的控制台 ->应用管理 -> 创建应用 -> 添加新key,注意选择web 服务,就得到了一个可以使用web服务的key密钥。一定是Web服务噢。 然后将密钥复制下来,在后面的代码中使用。 具体代码如下。 获取的POI数据包括经纬度、名字、地址、所属行政区等属性。其中transCoordinateSystem.py包含转换坐标的函数,可以根据需要选取不同的函数以获取所需数据。 若运行程序提示缺乏某些库,则添加相应库即可。 #!/usr/bin/en

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