python create null numpy array

### 创建空或Null NumPy数组的方法 在Python中,可以通过多种方式创建一个空的或`null`类型的NumPy数组。以下是几种常见的方法: 1. **使用 `numpy.empty()` 方法** 可以通过指定形状来创建一个未初始化的数组。该函数不会设置数组中的值,默认情况下会保留内存中的原始数据。 ```python import numpy as np # 创建一个形状为 (2, 3) 的空数组 empty_array = np.empty((2, 3)) print(empty_array) ``` 这种方法仅分配空间而不填充任何特定值[^1]。 2. **使用 `numpy.zeros()` 或 `numpy.ones()` 方法** 如果希望创建一个已初始化为零或其他固定值(如一)的数组,则可以使用这些方法。 ```python import numpy as np # 初始化为0的数组 zeros_array = np.zeros((2, 3), dtype=int) print(zeros_array) # 初始化为1的数组 ones_array = np.ones((2, 3), dtype=float) print(ones_array) ``` 上述代码分别展示了如何生成全零矩阵以及浮点型单位矩阵。 3. **动态构建空数组并通过追加操作填充值** 当不确定最终大小时,先定义一个无维度约束的空白容器再逐步扩展也是一种策略。 ```python import numpy as np # 开始为空的一维数组 dynamic_array = np.array([], dtype=np.int64) # 向其中添加新元素 for i in range(5): dynamic_array = np.append(dynamic_array, i * 2) print(dynamic_array) ``` 此处需要注意的是频繁调用 append() 函数可能带来性能开销,在实际应用中应权衡利弊。 综上所述,具体采用哪种方案取决于项目需求和个人偏好。如果仅仅是为了占位而无需关心初始内容的话推荐选用效率更高的 `np.empty()`;而对于那些需要明确数值起点的情况则更适合运用到 `zeros/ones` 家族成员们身上去实现相应功能。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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嵌入式Linux下C程序的GCC编译与Makefile自动化构建

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