要使用 Python 将 Excel 数据导入 MySQL 数据库，可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并利用 `mysql-connector-python` 或 `pymysql` 等库将数据写入 MySQL 数据库。以下是实现该功能的完整步骤。 ### 读取 Excel 文件 首先，使用 `pandas` 读取 Excel 文件。假设 Excel 文件中包含一个名为 `Sheet1` 的工作表，并且该工作表包含 `name` 和 `sex` 两列数据： ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('students.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 查看前几行数据 print(df.head()) ``` ### 连接到 MySQL 数据库 使用 `mysql.connector` 连接到 MySQL 数据库。确保数据库中已经创建了相应的表结构，例如： ```sql CREATE TABLE students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), sex VARCHAR(50) ); ``` ### 将数据插入 MySQL 数据库 将 `pandas` 读取的数据逐行插入到 MySQL 表中： ```python import mysql.connector # 数据库连接配置 config = { 'user': 'root', 'password': '123456', 'host': '192.168.31.132', 'database': 'demo' } # 连接数据库 db = mysql.connector.connect(**config) cursor = db.cursor() # 插入数据的 SQL 语句 insert_sql = "INSERT INTO students (name, sex) VALUES (%s, %s)" # 遍历 DataFrame 并插入数据 for index, row in df.iterrows(): cursor.execute(insert_sql, (row['姓名'], row['性别'])) # 提交事务 db.commit() # 打印插入的行数 print(f'插入了 {cursor.rowcount} 条记录') # 关闭连接 cursor.close() db.close() ``` ### 完整代码示例 以下是完整的 Python 脚本，用于读取 Excel 文件并将数据写入 MySQL 数据库： ```python import pandas as pd import mysql.connector # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('students.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 数据库连接配置 config = { 'user': 'root', 'password': '123456', 'host': '192.168.31.132', 'database': 'demo' } # 连接数据库 db = mysql.connector.connect(**config) cursor = db.cursor() # 创建表（如果尚未创建） create_table_sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), sex VARCHAR(50) ) """ cursor.execute(create_table_sql) # 插入数据的 SQL 语句 insert_sql = "INSERT INTO students (name, sex) VALUES (%s, %s)" # 遍历 DataFrame 并插入数据 for index, row in df.iterrows(): cursor.execute(insert_sql, (row['姓名'], row['性别'])) # 提交事务 db.commit() # 打印插入的行数 print(f'插入了 {cursor.rowcount} 条记录') # 关闭连接 cursor.close() db.close() ``` ### 注意事项 - 确保 Excel 文件的列名与数据库表的字段名对应。 - 如果数据量较大，建议使用 `executemany()` 方法批量插入数据，以提高性能。 - 在生产环境中，应添加异常处理逻辑，以捕获和处理可能的错误。