### 使用 MicroPython 在 ESP32 上通过 OLED 显示图片 要在 ESP32 的 OLED 屏幕上显示图片，可以利用 `framebuf` 库来处理位图数据。以下是实现这一功能的具体方法： #### 1. 准备工作 为了在 OLED 上显示图片，通常会先将图片转换为二进制数组形式（通常是黑白 BMP 图片）。可以通过 Python 脚本或其他工具完成此操作。 #### 2. 示例代码 以下是一个完整的示例代码，展示如何加载并显示一张简单的 BMP 黑白图片到 OLED 屏幕上。 ```python from machine import Pin, SoftI2C import framebuf from ssd1306 import SSD1306_I2C # 初始化 I2C 和 OLED i2c = SoftI2C(sda=Pin(4), scl=Pin(5)) oled = SSD1306_I2C(128, 64, i2c) # 加载 BMP 文件函数 def load_bmp(filename): with open(filename, 'rb') as f: f.readline() # 跳过 bmp header f.readline() f.readline() data_string = bytearray(f.read()) # 读取像素数据 return data_string # 将 BMP 数据绘制到屏幕上 def display_image(oled, image_data): buffer = framebuf.FrameBuffer(image_data, 128, 64, framebuf.MONO_HLSB) oled.blit(buffer, 0, 0) # 绘制图像缓冲区到指定位置 (x,y) oled.show() # 主程序逻辑 if __name__ == "__main__": try: image_data = load_bmp('image.bmp') # 替换为你自己的 BMP 文件名 oled.fill(0) # 清屏 display_image(oled, image_data) except Exception as e: oled.text(str(e), 0, 0, 1) # 如果发生错误，在屏幕上打印异常信息 oled.show() ``` 上述代码实现了以下几个主要部分： - **初始化硬件设备**：设置 I2C 总线以及创建 OLED 对象[^2]。 - **加载 BMP 文件**：从文件系统中读取 BMP 格式的图片，并将其存储为字节数组。 - **渲染图片至屏幕**：使用 `FrameBuffer` 类将图片数据映射到 OLED 缓冲区，并调用 `blit()` 方法绘制到屏幕上[^1]。 #### 3. 注意事项 如果遇到 `font_load` 报错的情况，则可能是因为当前使用的固件不支持该特性。建议下载带有 framebuffer 增强特性的最新版 MicroPython 固件，并重新烧录到 ESP32 板卡上。 ---