在 Python 中读取 Excel 文件是常见的数据处理任务之一，通常可以使用 `openpyxl`、`pandas` 和 `xlrd` 等库来实现。以下是几种常用的方法： ### 使用 `openpyxl` 读取 Excel 文件 `openpyxl` 是一个专门用于操作 `.xlsx` 格文件的库，支持读写和样式设置等功能。 ```python from openpyxl import load_workbook # 加载工作簿 wb = load_workbook(filename='example.xlsx') # 获取所有工作表名称 sheet_names = wb.sheetnames print("工作表名称:", sheet_names) # 选择特定的工作表 sheet = wb[sheet_names[0]] # 遍历单元格数据 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): print(row) ``` 通过 `sheet.cell(row=r, column=c).value` 可以访问特定单元格的内容 [^2]。 ### 使用 `pandas` 读取 Excel 文件 `pandas` 提供了更高级的接口，能够将 Excel 数据直接加载为 DataFrame 对象，适用于数据分析任务。 ```python import pandas as pd # 读取整个 Excel 文件的所有工作表 excel_data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None) # 遍历每个工作表的数据 for sheet_name, data in excel_data.items(): print(f"工作表: {sheet_name}") print(data) ``` 如果仅需要读取某个特定工作表： ```python df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df) ``` ### 使用 `xlrd` 读取 Excel 文件（适用于 `.xls` 格式） 尽管 `xlrd` 主要用于较旧的 `.xls` 文件格式，但在某些场景下仍然有用。 ```python import xlrd # 打开工作簿 workbook = xlrd.open_workbook('example.xls') # 获取所有工作表 sheets = workbook.sheets() for sheet in sheets: print(f"工作表名称: {sheet.name}") for row in range(sheet.nrows): print(sheet.row_values(row)) ``` ### 适用场景对比 | 库 | 支持格式 | 优点 | 缺点 | |------------|----------------|------------------------------|--------------------------------| | `openpyxl` | `.xlsx` | 支持复杂操作和样式修改 | 不支持 `.xls` | | `pandas` | `.xlsx`, `.xls`| 简洁易用，适合数据分析 | 依赖其他库（如 `openpyxl`） | | `xlrd` | `.xls` | 轻量级，适合简单读取任务 | 不再推荐用于 `.xlsx` |