### Python 文件读取及其属性方法 #### 使用内置函数 `open` 进行文件操作 Python 提供了多种方式来处理文件，最常用的方法之一就是通过内建的 `open()` 函数。此函数可以用于打开不同类型的文件，并支持指定编码格式以便于处理文本数据。 ```python f5 = open('./test.txt', 'r', encoding='utf-8') contents3 = f5.readlines() f5.close() print(contents3[1]) ``` 上述代码展示了如何以只读模式 (`'r'`) 打开名为 `'./test.txt'` 的文件并将其内容按照行分割成列表存储起来[^3]。 #### 获取文件基本信息 对于想要获取有关文件的一些基本元数据（如大小、创建时间等），可以通过模块 `os.path` 和 `stat` 来实现： ```python import os from pathlib import Path file_path = './example_file' stats = os.stat(file_path) size_in_bytes = stats.st_size creation_time = stats.st_ctime # 创建时间取决于操作系统定义 # 或者使用Path库简化路径操作 p = Path(file_path) modification_time = p.stat().st_mtime # 修改时间 access_time = p.stat().st_atime # 访问时间 ``` 这里介绍了两种不同的途径去访问同一份信息——一种基于传统的 `os` 模块，另一种则利用现代风格的 `pathlib.Path` 对象[^4]。 #### 图像文件特殊属性读取 当涉及到特定类型的媒体文件比如图像时，除了常规的文件系统级别上的属性外，还可能存在一些额外的信息嵌入到这些多媒体资源内部。例如，JPEG 格式的照片可能会携带 EXIF 数据记录拍摄设备参数或其他摄影相关信息。 为了提取这类高级别的描述符，通常会依赖第三方库的帮助，像是 Pillow (PIL Fork): ```python from PIL import Image, ExifTags img = Image.open('image.jpg') exif_data = img._getexif() for tag_id, value in exif_data.items(): tag_name = ExifTags.TAGS.get(tag_id, tag_id) print(f"{tag_name}: {value}") ``` 这段脚本能够解析出给定 JPEG 文件内的所有可用 EXIF 字段以及它们对应的值[^2]. #### PDF 文档属性查看 针对 PDF 类型文档而言，其不仅拥有普通的磁盘上物理特征，同时也包含了由应用程序设定的应用层特性。后者可通过 PyPDF2 库轻松取得: ```python import PyPDF2 reader = PyPDF2.PdfReader(open("document.pdf", "rb")) metadata = reader.metadata title = metadata.title if hasattr(metadata,'title') else None author = metadata.author if hasattr(metadata,'author') else None subject = metadata.subject if hasattr(metadata,'subject') else None keywords = metadata.keywords if hasattr(metadata,'keywords') else [] print(f'Title: {title}\nAuthor:{author}') ``` 以上代码片段示范了怎样从 PDF 中抽取诸如标题、作者名之类的元数据项[^5].