在 Python 程序运行时接收外部变量，通常可以通过以下几种方式实现： ### 3.1 使用 `sys.argv` 接收命令行参数 `sys.argv` 是一个包含命令行参数的列表，其中第一个元素是脚本名称，后续元素是传递给脚本的参数。此方法适用于从命令行传入参数。 示例代码： ```python import sys print("脚本名称:", sys.argv[0]) if len(sys.argv) > 1: print("接收到的参数:", sys.argv[1:]) ``` 如果运行脚本时输入如下命令： ```bash python script.py arg1 arg2 ``` 输出结果将是： ``` 脚本名称: script.py 接收到的参数: ['arg1', 'arg2'] ``` 这种方法简单且广泛使用，适合传递少量的字符串参数[^3]。 ### 3.2 使用 `argparse` 模块处理复杂参数 对于需要处理多个可选参数、标志或复杂输入的场景，推荐使用 `argparse` 模块。它提供了更清晰的接口来定义参数，并能自动生成帮助信息和错误消息。 示例代码： ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='处理外部参数示例') parser.add_argument('--name', type=str, help='输入你的名字') parser.add_argument('--age', type=int, help='输入你的年龄') args = parser.parse_args() if args.name: print(f"你好, {args.name}") if args.age: print(f"你今年 {args.age} 岁") ``` 运行命令示例： ```bash python script.py --name Alice --age 30 ``` 输出： ``` 你好, Alice 你今年 30 岁 ``` `argparse` 提供了强大的命令行解析能力，支持位置参数、可选参数以及类型转换等功能[^4]。 ### 3.3 使用环境变量传递参数 在某些情况下，可以通过操作系统环境变量向 Python 程序传递参数。这种方式适用于配置信息或敏感数据，例如 API 密钥等。 示例代码： ```python import os api_key = os.getenv('API_KEY') if api_key: print(f"API Key: {api_key}") else: print("未设置 API Key") ``` 运行命令示例（Linux/macOS）： ```bash export API_KEY=my_secret_key python script.py ``` Windows 命令行： ```cmd set API_KEY=my_secret_key python script.py ``` 环境变量适用于在部署环境中配置程序的行为，而不依赖于命令行输入[^4]。 ### 3.4 使用配置文件或 JSON 输入 对于需要传递大量结构化数据的情况，可以使用配置文件（如 `.ini`、`.json`、`.yaml`）或直接读取 JSON 格式的输入。这种方式可以避免命令行参数过长的问题，并且便于维护。 示例代码（读取 JSON 输入）： ```python import json import sys try: data = json.load(sys.stdin) print("收到的配置:", data) except json.JSONDecodeError: print("输入的 JSON 格式错误") ``` 运行命令示例： ```bash echo '{"name": "Bob", "age": 25}' | python script.py ``` 输出： ``` 收到的配置: {'name': 'Bob', 'age': 25} ``` 该方法适用于需要从其他程序或脚本传递复杂结构数据的场景。 ### 3.5 使用 `input()` 或 `sys.stdin` 交互式输入 对于需要在程序运行时手动输入数据的场景，可以使用 `input()` 函数或 `sys.stdin` 读取标准输入。 示例代码： ```python name = input("请输入你的名字: ") print(f"你好, {name}") ``` 这种方式适合交互式脚本，但在自动化脚本中不推荐使用[^4]。 ---