在pycharm基于yolov5+deepsort的模型dajian
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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基于python+yolov5和deepsort实现的行人或车辆跟踪计数系统+源码+项目文档+演示视频(毕业设计&课程设计&项目开发)
基于python+yolov5和deepsort实现的行人或车辆跟踪计数系统+源码+项目文档+演示视频,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 项目运行环境:win10,pycharm,python3.6+ 主要需要的包:pytorch >= 1.7.0,opencv 运行main.py即可开始追踪检测,可以在控制台运行 基于python+yolov5和deepsort实现的行人或车辆跟踪计数系统+源码+项目文档+演示视频,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 项目运行环境:win10,pycharm,python3.6+ 主要需要的包:pytorch >= 1.7.0,opencv 运行main.py即可开始追踪检测,可以在控制台运行~
记一次调试YOLOv5+DeepSort车辆跟踪项目的经过.doc
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reFASTREID-GPU版本
已被改进的基于Python的重识别,面向Linux用户(非虚拟机)。 建议使用Pycharm,虚拟环境(venv)已在项目目录中,请自行挂载。
央企如何通过技术外溢提升产业链协同能力?.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
机器学习深度学习PPT-下载即用.zip
源码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支,机器学习与深度学习密切相关,深度学习作为机器学习的一部分,具有广泛的应用前景,深度学习技术的发展推动了机器学习领域的进步,深度学习模型在众多任务中展现出卓越的性能,深度学习的研究不断深入,为机器学习带来了新的突破,深度学习算法的优化对于提升机器学习效果至关重要,深度学习框架为机器学习的研究提供了便利,深度学习的应用范围持续扩大,深度学习与其他领域的交叉融合产生了新的研究方向,深度学习在处理复杂问题上具有独特优势,深度学习的研究成果为机器学习领域注入了新的活力,深度学习的进步离不开机器学习理论的支撑,深度学习的发展趋势对机器学习未来产生了深远影响,深度学习技术的创新持续推动着机器学习的发展。
园区管委会如何系统性提升企业智能制造水平?.docx
园区管委会如何系统性提升企业智能制造水平?
MCGS MODBUS RTU通讯驱动变频器
源码下载地址: https://pan.quark.cn/s/cd09597918ea 昆仑通态屏能够直接与施耐德ATV31/312变频器进行数据交互,从而对电机的运行状态、停止操作以及反向运转实施调控。
高校科技成果转化难?如何提升技术转移转化效率?.docx
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操作系统Linux文件管理命令详解:mkdir、cp、mv、rm指令在多级目录操作中的应用与实践
内容概要:本文介绍了Linux系统中常用的文件与目录操作命令,包括mkdir、cp、mv和rm命令的基本用法。重点讲解了如何使用“mkdir -p”一键创建多级目录,利用“cp”命令实现文件的复制及重命名,通过“mv”命令完成文件移动与改名操作,以及使用“rm”和“rm -r”分别删除文件和递归删除整个目录。命令示例清晰,操作简洁实用,帮助用户快速掌握基本的文件管理指令。; 适合人群:刚接触Linux系统的初学者、需要进行日常文件操作的运维人员或开发人员。; 使用场景及目标:①在Shell环境中高效创建多层目录结构;②快速复制、移动和重命名文件;③安全删除不需要的文件或目录;目标是提升命令行下的文件操作效率与准确性。; 阅读建议:建议结合实际Linux环境动手练习文中命令,注意区分大小写(如“cp”与“Cp”),并谨慎使用“rm -r”避免误删重要数据,可先通过ls命令确认路径内容。
Docling 通过解析多种格式-包括高级 PDF 理解-简化文档处理,并与生成式 AI 生态无缝集成
解析多种文档格式,包括 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、EPUB、Apple Pages、WAV、MP3、WebVTT、Box Notes、电子邮件格式(EML、MSG)、图像(PNG、TIFF、JPEG 等)、LaTeX、DocLang、纯文本等 高级 PDF 理解,包括页面布局、阅读顺序、表格结构、代码、公式、图像分类等 统一且富有表现力的 DoclingDocument 表示格式 多种导出格式及选项,包括 Markdown、HTML、WebVTT、DocLang、DocTags 和无损 JSON 支持多种面向特定应用的 XML 架构,包括 DocLang、USPTO 专利、JATS 文章和 XBRL 财务报告。 具备本地执行能力,适用于敏感数据和物理隔离环境 即插即用的集成,包括 LangChain、LlamaIndex、Crew AI 和 Haystack,用于智能体 AI 为扫描版 PDF 和图像提供全面的 OCR 支持 支持多种视觉语言模型,例如(GraniteDocling) 通过自动语音识别(ASR)模型提供音频支持 使用 MCP 服务器 连接任意智能体 使用 API 服务器 将 Docling 作为服务运行(docling-serve) 简洁易用的 CLI
如何高效组织校地产学研合作活动?.docx
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RÓÑSCINature»ÍİSCI¿Ñ»Í--º¿ÒÓÍ»Ö
【Linux操作系统】基于Shell命令的文件系统操作指南:常用cd、ls、touch命令详解及目录管理应用【Linux操作系统】
内容概要:本文主要介绍了Linux系统中基本的命令行操作,重点围绕`cd`、`ls`、`touch`等常用命令展开。通过具体示例展示了如何使用`cd`进行目录切换(如返回根目录、上级目录),利用`ls`的不同参数(如`-a`显示隐藏文件、`-l`详细列表、`-i`显示inode编号、`-t`按时间排序)查看目录内容,并解释了输出信息中各字段的含义。同时,文章还讲解了`touch`命令的多种用途,包括创建空文件、更新文件的时间戳(访问时间与修改时间)以及在指定路径下创建文件的方法。此外,通过实际终端输出演示了命令执行前后的变化,增强了操作的直观性。; 适合人群:刚接触Linux系统的初学者或具备基础计算机操作能力的用户。; 使用场景及目标:①掌握Linux文件系统的基本导航与目录操作;②熟悉常用命令的语法及其参数应用;③能够独立完成文件浏览、目录切换与简单文件创建任务; 阅读建议:建议在真实Linux环境或虚拟机中边阅读边实践文中命令,通过对比不同参数的输出结果加深理解,并尝试举一反三进行扩展练习。
GRBL firmware
源码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 grbl本质上是一种嵌入式软件,其功能在于解析由主流数控软件生成的数控指令代码,并且能够在诸如atmega168、atmega328p等型号的单片机上执行。因此,它自然地可以在例如arduino uno、arduino pro mini、arduino nano这类开发板上运行。事实上,许多3D打印机都采用它作为核心部件。它几乎充分利用了单片机的所有处理能力,因此其性能表现相当出色。
8x8点阵字模提取软件-下载即用.zip
打开链接下载源码: https://pan.quark.cn/s/47820822c2e5 ================================================================================ MICROSOFT 基础类库 : Zimo 项目概述 =============================================================================== 应用程序向导已为您创建了此 Zimo 应用程序。 此应用程序不仅演示 Microsoft 基础类的基本使用方法,还可作为您编写应用程序的起点。 本文件概要介绍组成 Zimo 应用程序的每个文件的内容。 Zimo.vcxproj 这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件,其中包含生成该文件的 Visual C++ 的版本信息,以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。 Zimo.vcxproj.filters 这是使用“应用程序向导”生成的 VC++ 项目筛选器文件。 它包含有关项目文件与筛选器之间的关联信息。 在 IDE 中,通过这种关联,在特定节点下以分组形式显示具有相似扩展名的文件。 例如,“.cpp”文件与“源文件”筛选器关联。 Zimo.h 这是应用程序的主头文件。 其中包括其他项目特定的标头(包括 Resource.h),并声明 CZimoApp 应用程序类。 Zimo.cpp 这是包含应用程序类 CZimoApp 的主应用程序源文件。 Zimo.rc 这是程序使用的所有 Microsoft Windows 资源的列表。 它包括 RES 子目录中存储的图标、位图和光标。 此文件可...
多张照片快速三维重建-下载即用.zip
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 为了应对 volumetric fusion 重建过程中,由于重建空间被划分为等体积的 voxel 导致显存消耗过高、难以处理大型场景,以及众多 voxel 更新占用大量 GPU 资源的挑战,斯坦福图形学团队研发了 voxel hashing 技术(参考文献:”Real-time 3D Reconstruction at Scale using Voxel Hashing”)。该 voxel hashing 技术仅针对相机观测到的场景表面进行 voxel 划分,而非对整个空间进行 voxel 网格化,以此有效降低显存需求。算法采用 hash 表结构来记录场景表面划分的 voxel 块(8x8x8 单位体积),从而提升 voxel 块检索的便捷性。相关算法代码已对公众开放。InfiniTAM 作为对 voxel hashing 的优化版本,具备更快的处理速度,且适配于移动设备平台。BundleFusion mapping 部分代码与 voxel hashing 技术存在共通之处。
如何扩大高校技术成果影响力?提升学校在区域创新生态中的地位?.docx
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WGAN-GP详解-下载即用.zip
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 生成式对抗网络领域,汇集了网络上的有关GAN、WGAN的信息,并对WGAN-GP进行了全面的阐释。
java导出数据和图片到Excel文件
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ### 在Java中将数据和图片输出至Excel文件 在Java编程语言的应用场景中,将数据与图片输出至Excel文件的操作是一项基础且频繁执行的工作,特别是在进行报表生成、数据分析等操作时。本资源将系统性地阐述通过Java编程语言实现数据及图片导出至Excel文件的方法,详细涵盖创建Excel文档、数据记录、图片嵌入等核心环节。 #### 一、开发环境配置 在进行代码开发之前,必须配置好相应的开发环境。主要涉及的库为Apache POI,这是一个用于读取和写入Microsoft Office格式文件(尤其是Excel文件)的开源工具包。可以通过Maven依赖管理或直接下载jar文件的方式将此库集成到项目中。 1. **Maven依赖配置**: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>5.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>5.2.1</version> </dependency> ``` 2. **jar包直接引入**:访问Apache POI的官方网站下载相应的jar文件,并将其加入到项目的类加载路径中。 #### 二、建立Excel文档并记录数据 我们需要构建一个Excel文档实例,并向其中记录数据。 ```java import...
微信小程序素材资源-下载即用.zip
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 微信小程序是一种由腾讯公司推出的轻量化应用开发平台,其核心定位在于移动设备端的便捷服务提供,用户无需进行下载安装即可直接使用相关线上功能。该平台整合了多种关键开发要素,涵盖界面构建、数据维护以及网络交互等核心能力,从而支持开发者高效地打造具备优良用户交互体验的应用程序。在微信小程序的开发流程中,素材库发挥着基础性作用。所谓标题中的“微信小程序素材库”,是指微信官方为开发者构建的设计资源集合,此类资源通常包含图标、按钮样式、背景图像以及布局模板等组件,旨在辅助开发者迅速构建符合微信小程序设计标准的用户界面。这些设计资源多采用图形设计软件的标准化文件格式进行存储,以本例中的WeUI1.0.psd文件为例,这属于Adobe Photoshop(简称PS)专用的文档类型。从描述信息来看,“可以直接用ps打开查看”表明开发者能够借助Adobe Photoshop这一专业级的图像处理工具来执行素材的查看与编辑任务。Photoshop提供了丰富的图像处理功能,如精密的图像调整、图层管理以及色彩校正等,这些功能使得设计师能够将素材的视觉表现与微信小程序专用的wxss(微信样式表语言)中的颜色及样式属性进行细致对比。wxss语言在功能上类似于CSS,但针对微信小程序的特性进行了专门的优化,主要用于界定小程序组件的视觉形态与空间布局。在微信小程序的设计实践中,开发者通常会严格遵循微信发布的设计原则,以此确保应用在视觉层面与微信平台整体体验的协调统一。WeUI是由微信官方精心推出的一套用户界面组件库,其中收录了多样化的预设样式与组件元素,能够帮助开发者快速构建出与微信原生界面高度一致的视觉界面。W...
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