Pandas里怎么快速知道一个DataFrame有多少行和多少列?

### 使用 Pandas 获取 DataFrame 的维度 在 Pandas 中,获取 `DataFrame` 维度的方法非常直观。可以使用 `.shape` 属性来返回一个表示行数和列数的元组。 对于想要单独获得行数或列数的情况: - 行数可以通过访问 `.shape[0]` 来得到。 - 列数则通过访问 `.shape[1]` 获得。 下面是一个具体的例子说明如何实现这一点[^3]: ```python import numpy as np import pandas as pd # 创建一个随机数值构成的数据框 df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(1, 10, size=(2, 4)), index=["a", "b"], columns=["A", "B", "C", "D"]) print("原始数据帧:") print(df) # 访问 .shape 属性以查看尺寸 dimensions = df.shape print("\n数据帧形状:", dimensions) # 单独打印出行数和列数 number_of_rows = dimensions[0] number_of_columns = dimensions[1] print(f"\n行数: {number_of_rows}") print(f"列数: {number_of_columns}") # 或者更简洁的方式直接获取行列数量 num_rows_directly = len(df.index) num_cols_directly = len(df.columns) print(f"\n另一种方式计算得出的行数: {num_rows_directly}") print(f"另一种方式计算得出的列数: {num_cols_directly}") ``` 上述代码展示了两种不同的方法来确定 `DataFrame` 的大小——一种是利用 `.shape` 属性,另一种则是分别调用 `len()` 函数作用于索引(`index`)和列名(`columns`)上。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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