### 关于 Python 蓝桥杯竞赛题目解答 以下是几个典型的蓝桥杯 Python 组竞赛题目及其解题思路： #### 1. 动态规划问题 动态规划是一种解决多阶段决策过程最优化问题的方法。对于蓝桥杯中的动态规划问题，通常涉及序列处理、路径选择等问题。 例如，在背包问题中，可以采用如下方法实现： ```python def knapsack(max_weight, weights, values): dp = [0] * (max_weight + 1) for i in range(len(weights)): for w in range(max_weight, weights[i]-1, -1): dp[w] = max(dp[w], dp[w - weights[i]] + values[i]) return dp[max_weight] weights = [2, 3, 4, 5] values = [3, 4, 5, 6] max_weight = 5 print(knapsack(max_weight, weights, values)) ``` 上述代码通过二维数组降维为一维数组来减少空间复杂度[^1]。 #### 2. 输入输出基础 在某些简单的题目中，可能只需要按照特定格式读取输入并打印结果即可完成答题。例如以下示例展示了如何直接返回用户的输入作为答案： ```python import os import sys print(input()) ``` 这种方法适用于验证程序运行环境或者测试样例正确性的场景下使用[^2]。 #### 3. 进制转换 十六进制到其他进制数之间的相互转化也是常见的考点之一。下面给出了一道关于将多个十六进制数值批量转化为八进制形式的例子： ```python b=[] n=int(input()) if 1<=n<=10: for _ in range(n): a=input() c=oct(int(a,16))[2:] #去掉'0o' b.append(c.zfill(8)) #[zfill()]补零操作不是必需项视具体需求而定 for item in b: print(item) ``` 此段脚本先接收整型变量`n`,再循环接受相应数量次字符串类型的十六进制数据，并逐一将其转变为去除前缀后的纯数字串表示的八进制值存入列表后再逐行输出[^3]。 #### 4. Excel 公式应用 除了编程技巧外，有时也会考察选手们对办公软件函数的理解程度。比如利用SUMPRODUCT 函数计算加权平均分等实际应用场景下的数学运算能力。 虽然这不是严格意义上的编码练习，但对于综合提升参赛者的逻辑思维很有帮助。 --- 相关问题