### 使用 Python 处理 Excel 文件 为了实现从源 Excel 文件读取数据并将其写入目标 Excel 文件的指定工作表，可以采用 `pandas` 和 `openpyxl` 库来完成此操作。 #### 方法一：使用 Pandas 进行读取和写入 Pandas 提供了一个简单而强大的接口来进行 Excel 数据的操作。下面展示如何利用 Pandas 完成这一任务： ```python import pandas as pd # 读取源文件中的数据 source_file = 'source.xlsx' sheet_name_source = 'Sheet1' # 假设要读取的工作表名为 Sheet1 df = pd.read_excel(source_file, sheet_name=sheet_name_source) # 将 DataFrame 中的数据保存到新的 Excel 文件中 target_file = 'target.xlsx' with pd.ExcelWriter(target_file, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name='TargetSheet', index=False) ``` 这段代码首先通过 `read_excel()` 函数加载来自源文件的数据，并创建一个 DataFrame 对象；接着使用 `ExcelWriter` 创建一个新的 Excel 文件，在其中定义了目标工作表名称 "TargetSheet" 并调用 `to_excel()` 来存储数据[^1]。 #### 方法二：仅使用 OpenPyxl 实现相同功能 如果更倾向于直接操纵 Excel 工作簿结构，则可以选择只依赖于 openpyxl 库: ```python from openpyxl import load_workbook # 加载现有的 Excel 文档作为源文档 wb_src = load_workbook(filename="source.xlsx") ws_src = wb_src["Sheet1"] # 源工作表的名字 data = [] for row in ws_src.iter_rows(min_row=2, values_only=True): # 跳过标题行 data.append(list(row)) # 打开或新建目标 Excel 文档 try: wb_dest = load_workbook("target.xlsx") except FileNotFoundError: wb_dest = Workbook() if not "TargetSheet" in wb_dest.sheetnames: wb_dest.create_sheet("TargetSheet") ws_dest = wb_dest["TargetSheet"] # 向目标工作表添加数据 for i, item in enumerate(data, start=1): for j, value in enumerate(item, start=1): ws_dest.cell(row=i+1, column=j).value = value wb_dest.save('target.xlsx') ``` 这里先打开源 Excel 文件获取所需工作表的内容，再处理这些内容准备存放到新位置。对于不存在的目标文件会自动创建它，并确保存在相应的目标工作表以便后续填充数据[^3]。