### Python 中列表 (List) 的基本用法 在 Python 中，`list` 是一种非常常用的数据结构，用于存储有序的可变集合。以下是关于 `list` 的一些核心功能及其示例。 #### 创建列表 可以通过多种方式创建列表： - 使用方括号 `[ ]` 定义一个列表。 - 利用内置函数 `list()` 将其他数据类型转换为列表。 ```python # 方式一：直接定义 my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b'] # 方式二：通过 list() 函数 another_list = list('abc') # ['a', 'b', 'c'] ``` #### 基本操作 以下是一些常见的列表操作： - **访问元素**：通过索引获取单个元素或切片获取子集。 ```python example_list = [10, 20, 30, 40, 50] first_element = example_list[0] # 获取第一个元素[^1] subset = example_list[1:3] # 截取部分元素 ``` - **修改元素**：可以直接赋值来更改特定位置上的值。 ```python example_list[2] = 99 # 修改第三个元素为 99 print(example_list) # 输出 [10, 20, 99, 40, 50] ``` - **添加/删除元素**：支持动态增删元素的操作方法有多个选项可用。 ```python example_list.append(60) # 添加新元素到末尾 example_list.insert(1, 15) # 插入指定位置的新元素 removed_item = example_list.pop() # 移除最后一个并返回它 del example_list[0] # 删除首个元素 ``` #### 高级特性——生成器链式调用 除了基础的功能外，还可以利用生成器实现更复杂的逻辑处理流程。例如下面展示的是如何构建一条由简单过滤条件和数值变换组成的流水线[^2]。 ```python def filter_positive(numbers): """筛选正数""" for num in numbers: if num >= 0: yield num def square_values(values): """计算平方值""" for val in values: yield val ** 2 data_stream = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3] positive_only = filter_positive(data_stream) squared_results = square_values(positive_only) for squared_value in squared_results: print(squared_value) ``` 上述代码片段展示了如何将两个独立的任务串联起来形成完整的解决方案路径。 ---