openeuler修改PIP源
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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部署openEuler+python3+chrome+selenium环境
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openEuler22.03LTS操作系统用pip安装saltstack3003.1所需的文件包
openEuler22.03LTS操作系统,用pip安装saltstack3003.1所需的文件包
基于openEuler21.03环境测试配置编译OpenHarmony code2.0canary.docx
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openEuler深度体验:从安装到AI环境搭建[项目代码]
本文详细记录了作者从零开始深度体验openEuler 25.09 LTS操作系统的全过程,包括下载镜像、创建虚拟机、安装系统、配置环境等步骤。作者首先介绍了openEuler的背景,指出其作为面向数字基础设施的开源操作系统,支持多种计算架构。在安装过程中,作者选择了VirtualBox虚拟机,并详细描述了从创建虚拟机到安装系统的每一步操作,包括语言选择、磁盘分区、网络配置等。安装完成后,作者对系统进行了初步体验,认为其界面简洁专业,预装软件少,适合企业级应用。随后,作者深入测试了系统的软件包管理(DNF)、容器支持(Docker)和性能表现,发现其在国内镜像源的支持下,软件安装流畅,容器运行正常,性能与主流Linux发行版相当。在实战部分,作者成功在openEuler上搭建了AI开发环境,包括安装Python、PyTorch和Jupyter,并进行了简单的AI推理测试,虽然虚拟机无GPU,但CPU推理速度令人满意。文章还总结了安装过程中遇到的常见问题及解决方案,如磁盘识别、Docker权限和PyTorch安装超时等。此外,作者体验了openEuler的特色功能A-Tune智能调优和iSula容器引擎,认为其在系统优化和边缘计算方面具有优势。最后,作者将openEuler与Ubuntu 22.04进行了性能对比,发现openEuler在启动时间、内存占用和编译速度上略有优势。总体而言,作者认为openEuler是一款技术含量高、生态支撑良好的工业级操作系统,适合企业用户、云原生开发者和边缘计算应用开发者,但也指出其桌面应用生态和硬件驱动支持有待加强。
os-version-checker
这是基于Debian OpenStack团队的工具os-version-checker openEuler中的os-version-checker的存储库。 os-version-checker将检查上游的自身并将其与openEuler进行比较。 pip install -r requirements.txt python3 VersionsStatus.py Usage: VersionStatus.py [OPTIONS] Options: -r, --releases <distro> Comma separated releases with distribution of debian to check -t, --f
pip-numpy-1.21.5-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl.zip
pip-numpy-1.21.5-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl.zip
pip-ansys_mapdl_reader-0.50.4-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl.zip
pip-ansys_mapdl_reader-0.50.4-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl.zip
pip-matplotlib-3.8.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.zip
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云服务器linux安装anaconda3及远程登录jupyter,手机端也可登录
// 本篇说明: 继上一次写到 内网(局域网下)实现远程anaconda访问 jupyter notebook ,上次是windows下。 本文专门写一下关于在linux下如何实现安装anaconda3及远程登录jupyter notebook详细操作。 这篇文章来的有些晚,因为前段时间(这一周吧)一直在忙着折腾 国产发行版linux,openEuler操作系统, 文末有彩蛋!!!手机上也阔以哟!!! 顺便一提,看我之前发布的文章 openEuler学习之鹏城实验室平台申请虚拟机 openEuler操作系统安装在vmware上 这两篇文章都是关于openEuler系统的,还有
Ubuntu 17.04系统下源码编译安装opencv的步骤详解
前言 本文主要针对Ubuntu 17.04版本下,opencv进行源码编译安装。开发环境主要针对python 对 openCV库的调用。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 一、安装 gcc cmake 编译环境 sudo apt-get install build-essential pkg-config cmake cmake-gui 本文提供两种源码编译方式,一种是cmake命令,另一种是通过图形界面的cmake-gui进行编译 该版本系统ubuntu已经自带python 2.7 和 python 3.5 ,需安装 pip 对python包进行管理 sudo apt-get
docker和docker-compose离线安装包
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高校技术转移办公室人员在推广科研成果时,如何有效降低成果转化对接成本并提升转化成功率?.docx
科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
三电平Buck直流变换器双闭环、单闭环、开环仿真【附参考文献】(Simulink仿真实现)
内容概要:本文提供了一套关于三电平Buck直流变换器的Simulink仿真资源,系统地实现了开环、单闭环与双闭环三种控制模式的建模与仿真,并附有参考文献支持。资源重点展示了不同控制策略下变换器在动态响应、稳定性和抗干扰能力方面的性能差异,尤其突出了双闭环控制在提升系统响应速度、抑制负载扰动和增强电压调节精度方面的显著优势。通过对比分析三种控制结构的仿真结果,帮助使用者深入理解反馈控制机制对电力电子系统性能的影响,适用于高精度电源管理和新能源系统等对电能质量要求较高的应用场景。; 适合人群:电力电子、自动化、电气工程等相关专业的本科生、研究生及科研人员,以及从事开关电源设计、新能源变换器开发、工业电源系统优化等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习三电平Buck变换器的工作原理及其建模方法;②掌握电压模式控制与电流模式控制的基本设计思路;③对比分析开环、单闭环与双闭环控制系统的动态与稳态性能;④开展电力电子变换器控制器的设计、优化与验证,支撑课程实验、毕业设计或科研项目中的控制系统研究。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型与参考文献进行同步学习,动手搭建并调试不同控制结构,观察输出电压、电感电流等关键波形的变化,深入理解PI参数调节、反馈环路设计对系统性能的影响,从而全面提升对现代电力电子控制系统的设计与分析能力。
Ubuntu 22.04 编译 RK3588 Debian 系统(企业加密系统环境)避坑与编译指导手册
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状态估计【扩展卡尔曼滤波算法的神经网络训练】BP神经网络、扩展卡尔曼滤波EKF+BP、粒子滤波PF轨迹估计研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文档聚焦于扩展卡尔曼滤波算法在神经网络训练中的应用,系统研究了BP神经网络、扩展卡尔曼滤波(EKF)、EKF与BP结合(EKF+BP)以及粒子滤波(PF)在非线性系统状态估计与轨迹预测中的建模与优化方法。文档深入阐述了各类滤波算法的基本原理,重点探讨了将EKF作为优化工具提升BP网络训练效率与收敛精度的技术路径,并对比分析了UKF、EKF、PF等在处理非高斯噪声和复杂动态环境下的性能差异。所有方法均配有基于Matlab的仿真实现代码,涵盖状态估计、权重更新机制、采样过程等关键环节,适用于高精度动态系统建模、传感器融合与轨迹跟踪等研究方向。 适合人群:具备一定Matlab编程能力,从事自动化、控制工程、机器人学、导航系统或信号处理等相关领域的研究生、科研人员及工程技术开发者,尤其适合致力于状态估计与智能算法融合研究的专业人士。 使用场景及目标:① 实现基于EKF优化的BP神经网络训练,提升模型学习速度与泛化能力;② 掌握EKF、UKF、PF等滤波器在非线性轨迹估计中的建模、仿真与性能评估技巧;③ 应用于无人机导航、移动机器人定位、自动驾驶等场景下的状态估计与多源信息融合系统开发。 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块调试与验证,重点关注EKF+BP中雅可比矩阵计算与协方差更新机制,以及PF的重采样策略,同时参考文档中提供的仿真案例与资源链接,深化对滤波算法与神经网络协同机制的理解。
SMT PCBA行业分析:全球SMT PCBA平均价格1,507 美元平方米.pdf
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【快速傅里叶变换FFT、窗函数法、希尔伯特-黄变换、小波变换】电力系统同步相量计算研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕Plecs全桥LLC谐振变换器的仿真模型展开,系统介绍了隔离型全桥LLC谐振变换器的建模方法与关键参数设计,涵盖仿真模型搭建、谐振腔参数计算、软开关实现机制、效率优化策略及动态响应特性分析等内容。文中结合电力电子系统的工程特点,深入阐述了LLC变换器在高频高效运行下的技术优势与设计难点,并提供了完整的仿真模型、设计报告与计算资料,有助于读者全面掌握其工作原理与优化设计流程。; 适合人群:具备电力电子与电力系统基础知识,从事电源设计、新能源变换器研发或相关领域工作的工程师及研究生。; 使用场景及目标:①掌握全桥LLC谐振变换器的工作原理与Plecs仿真建模方法;②学习LLC变换器的参数设计流程与软启动、闭环控制策略;③应用于高频高效开关电源、新能源并网逆变器等系统的研发与优化。; 阅读建议:建议结合提供的仿真文件与设计报告同步操作,重点关注谐振腔参数设计与仿真结果分析,通过调整负载与频率参数深入理解变换器的动态特性与效率表现。
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