ubuntu下载pycharm后如何添加解释器
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今天小编就为大家分享一篇在Pycharm中项目解释器与环境变量的设置方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm,有关PyCharm的优点这里就不在赘述。在项目开发中我们经常用到许多第三方库,用的最多的命令就是pip install 第三方库名 进行安装。现在你可以使用一个工具来帮你解决经常安装第三方库的麻烦,这个工具就是Anaconda。 Anaconda集成了100多个常用的第三方库,在项目的开发中就可以减少使用 pip 命令进行安装。有关Anaconda的安装包,大家可以前往官网进行下载并安装。 这里我想注重说明的是Mac 中PyCharm 配置 Anaconda的环境。 第一步打开PyCharm,进入偏好设置中,Mac 中的快捷键是co
详解pycharm连接不上mysql数据库的解决办法
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目录 1.1 Anaconda安装 1.2 pycharm安装 1.3 tensorflow-gpu安装 1.1 Anaconda安装 通过镜像源找到自己需要安装的版本:Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirror 我这里是ubuntu系统, 一般下载完后的文件是在Downloads文件夹下,命令行输入cd Downloads/ 进入文件夹 之后打开终端运行下面命令:bash+空格+需要安装的文件路径
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本文详细记录了在Ubuntu22.04系统上配置深度学习环境的完整流程,包括NVIDIA驱动安装、CUDA和CUDNN的配置、Anaconda的安装与使用、PyTorch的安装以及PyCharm的配置。文章从查看显卡型号开始,逐步指导如何禁用nouveau驱动、安装依赖、更换镜像源,并提供了详细的命令行操作步骤。此外,还介绍了如何创建和管理conda虚拟环境,以及如何在PyCharm中配置和使用PyTorch。整个过程涵盖了从硬件驱动到软件环境的全面配置,适合需要搭建深度学习开发环境的用户参考。
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