以下是使用 `matplotlib` 库分别绘制散点图、折线图、直方图和饼状图的代码示例： ### 散点图 ```python import matplotlib.pyplot as plt import random # 数据准备 x = range(0, 10) y = [random.randint(35, 45) for i in x] # 创建画布 plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=80) # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 添加描述信息 plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") plt.title("散点图示例") # 保存图片 plt.savefig("散点图.png") # 显示图像 plt.show() ``` ### 折线图 ```python import matplotlib.pyplot as plt import random # 数据准备 x = range(0, 10) y = [random.randint(35, 45) for i in x] # 创建画布 plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=80) # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 添加描述信息 plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") plt.title("折线图示例") # 保存图片 plt.savefig("折线图.png") # 显示图像 plt.show() ``` ### 直方图 ```python import matplotlib.pyplot as plt import random # 数据准备 data = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)] # 创建画布 plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=80) # 绘制直方图 plt.hist(data, bins=10) # 添加描述信息 plt.xlabel("数值范围") plt.ylabel("频数") plt.title("直方图示例") # 保存图片 plt.savefig("直方图.png") # 显示图像 plt.show() ``` ### 饼状图 ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 a = [100, 200, 300] b = ['赵', '钱', '孙'] # 创建画布 plt.figure(figsize=(8, 8), dpi=100) # 设置饼图各部分距离饼图圆心为n个半径 d = [0.01, 0.01, 0.01] # 绘制饼图，并自动显示各部分占比 plt.pie(a, explode=d, labels=b, autopct='%.2f%%') # 保存图片 plt.savefig("饼状图.png") # 显示图像 plt.show() ``` 运行以上代码后，会分别生成 `散点图.png`、`折线图.png`、`直方图.png` 和 `饼状图.png` 四张图片，展示相应的图形。