### 将 Excel 文件转换为 PDF 并确保中文字符正常显示的 Python 实现 要实现将 Excel 数据导出为 PDF 文件的功能，同时确保中文字符能够正确显示，可以借助 `pandas` 和 `matplotlib` 库完成。以下是完整的解决方案： #### 安装依赖库 在执行代码之前，请先安装必要的库： ```bash pip install pandas openpyxl matplotlib pdfpages ``` --- #### 示例代码：Excel 转 PDF 并支持中文字符 ```python import pandas as pd from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 设置中文字体以避免乱码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体或其他支持中文的字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题 # 加载 Excel 数据 file_path = r"C:\test\指标.xlsx" data = pd.read_excel(file_path) # 创建 PDF 文件对象 output_pdf_path = r"C:\test\out.pdf" pdf_pages = PdfPages(output_pdf_path) # 遍历 DataFrame 的每一页数据并绘制表格 def draw_table_to_pdf(dataframe, title=None): fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, len(dataframe) * 0.5)) # 自适应高度 ax.axis('tight') # 表格边框紧致 ax.axis('off') # 关闭坐标轴 # 绘制表格 table = ax.table( cellText=dataframe.values, colLabels=dataframe.columns, loc='center', cellLoc='center' ) # 调整字体大小和样式 for key, cell in table.get_celld().items(): cell.set_fontsize(12) cell.set_height(0.08) if title: ax.set_title(title, fontsize=16, fontproperties=FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\SIMHEI.TTF')) return fig # 处理分页逻辑（如果数据量较大） chunk_size = 30 # 每页最多展示的数据行数 chunks = [data[i:i + chunk_size] for i in range(0, len(data), chunk_size)] for idx, chunk in enumerate(chunks): page_title = f"Page {idx + 1}" if len(chunks) > 1 else None fig = draw_table_to_pdf(chunk, title=page_title) pdf_pages.savefig(fig, bbox_inches='tight') # 保存页面至 PDF # 关闭 PDF 文件 pdf_pages.close() print(f"PDF 已成功生成: {output_pdf_path}") ``` --- #### 说明 1. **字体设置** - 使用 `SimHei` 字体（黑体）作为默认中文字体[^1]。 - 如果系统未安装该字体，可替换为其他支持中文的字体文件路径。 2. **分页机制** - 当 Excel 数据较多时，自动按固定行数分割成多个页面，并逐一写入 PDF 文件。 3. **自定义标题** - 支持为每一页添加独立标题，增强文档可读性。 4. **性能优化** - 图表的高度会根据实际数据行数动态调整，避免空白区域过多或内容溢出。 --- ### 注意事项 - 确保目标 Excel 文件路径正确无误。 - 若需处理复杂的 Excel 格式（如合并单元格），建议使用第三方库如 `tabula-py` 或 `camelot` 提取原始布局后再转为 PDF[^5]。 ---