TransNeXt这个视觉模型是怎么把Transformer和CNN的优点结合起来的?
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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数据资产、数字化转型与企业新质生产力(2013-2023年)
本文基于2013-2023年我国A股上市公司企业数据,考察数据资产对企业新质生产力的影响,参照《华东经济管理》武永霞(2025)的做法,对《数据资产、数字化转型与企业新质生产力》一文中的基准回归部分进行复刻 关键指标构建: 1.企业新质生产力:参考宋佳等(2024)的研究,基于生产力二要素理论,考虑劳动对象在生产过程中的作用和价值,构建相应指标体系、采用熵值法计算新质生产力水平 2.数据资产:借鉴路征等(2024)的方法,测算企业数据资产,企业数据资产 = ln( 市场价值-固定资产-金融资产-无形资产) 相关数据:企业新质生产力,企业数据资产 一、数据介绍 数据名称:数据资产、数字化转型与企业新质生产力 数据范围:A股上市公司 时间范围:2013-2023年 有效样本:28308条 数据来源:上市公司年报 更新时间:2026年1月 数据说明:包含原始数据、基准回归dofile 二、数据指标 股票代码 股票简称 年份 省份 城市 区县 省份代码 城市代码 区县代码 行业代码 行业名称 企业上市年龄 是否ST类或金融类 营业收入增长率 资产负债率 总资产收益率 董事会人数 独立董事占比 两职合一 第一大股东持股比例 企业新质生产力水平 企业数据资产 三、参考文献 [1]武永霞,李伟.数据资产、数字化转型与企业新质生产力[J].华东经济管理,2025,39(12):12-22.
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