vue3使用elementResizeDetectorMaker
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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vue中echarts图表大小适应窗口大小且不需要刷新案例
主要介绍了vue中echarts图表大小适应窗口大小且不需要刷新案例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
vue监听dom大小改变案例
需求描述:layout左边菜单栏收缩,右边的content区域的swiper宽度没有改变(没有图,朋友的问题,大体画一下) 类似于点击折叠左边目录会变小,右边内容区域会变大,但是swiper在刚开始的时候就确定了宽度,所以我的想法是监听右边宽度大小去updata一下。但是我用vue的watch监听$refs.swiper.offsetwidth失败了!!!!但是宽度确实是在改变的很费解,先说一下解决方法把 1、使用element-resize-detector var elementResizeDetectorMaker = require("element-resize-detector
element-resize-detector:针对元素的优化的跨浏览器调整大小侦听器
元素调整大小检测器 针对元素的优化的跨浏览器调整大小侦听器。 比相关方法快37倍(请参阅第5节)。 npm install element-resize-detector 用法 在浏览器中包含脚本: < script src =" node_modules/element-resize-detector/dist/element-resize-detector.min.js " > </ script > 这将创建一个全局函数elementResizeDetectorMaker ,该函数是使元素调整大小检测器实例的maker函数。 您也可以这样require : var elementResizeDetectorMaker = require ( "element-resize-detector" ) ; 创建实例 // With default options (will us
产业园区运营负责人如何精准匹配企业技术需求与科研资源?.docx
产业园区运营负责人如何精准匹配企业技术需求与科研资源?
Uptime Kuma 服务监控与状态页实战速查包(部署/监控类型/通知渠道/状态页/2FA/安全加固/排错)
想自己搭一个不被厂商绑定的服务监控和状态页,Uptime Kuma 的官方文档却散落在各处:HTTP/TCP/Ping/DNS 到底能监控哪些、Docker 和 gRPC 监控怎么接、Telegram/飞书/邮件/Webhook 通知怎么配、公开状态页和 Incident 怎么发、第一个注册的账号就是管理员意味着什么、2FA 恢复码丢了怎么办、反代 HTTPS 漏了 WebSocket 升级头为什么一直转圈——每个点都要翻好几页。本包按「装好 → 配监控 → 配通知 → 发状态页 → 管账号与 2FA → 进阶 API/备份 → 加固 → 排错」一条线整理:监控类型清单与典型配置、通知渠道接线与飞书机器人签名、公开/私有状态页与自定义域名、账号模型与 TOTP 恢复码、API v1 令牌与 Cloudflare Tunnel、反代加 Basic Auth 与限速、16 类症状的反查排错表。带 3 份可直接替换占位符落地的配置模板(compose / nginx 反代 / 备份脚本)与一个零依赖部署自检脚本(合法输入 exit 0、错误输入 exit 1 并逐条打印)。本包不含程序本体,Uptime Kuma 请在官方开源仓库(MIT)自行获取;示例一律 YOUR_* 占位,替换成你自己的路径、域名、令牌即可。
模糊PID与传统PID控制无刷直流电机对比仿真模型(Simulink仿真实现)
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink平台实现的模糊PID与传统PID控制无刷直流电机(BLDCM)的对比仿真模型,重点构建了转速电流双闭环调速系统。文中系统阐述了两种控制策略在系统建模、参数整定及动态响应等方面的实现方法,深入比较了模糊PID与传统PID在抗干扰能力、响应速度、超调量及稳定性等关键性能指标上的差异,验证了模糊PID控制器在处理非线性、时变特性系统时具备更强的自适应性和鲁棒性。该仿真模型结构清晰、模块化程度高,为电机控制系统的算法研究、性能验证与教学演示提供了可靠的实践平台。; 适合人群:具备自动控制原理、电机拖动基础及Simulink/MATLAB操作经验的高等院校电气工程、自动化等相关专业的本科生、研究生,以及从事电机驱动与运动控制领域研发的工程师和技术人员。; 使用场景及目标:①掌握无刷直流电机的基本工作原理及其双闭环控制结构的设计方法;②深入理解传统PID与模糊PID的控制机制差异,分析模糊逻辑在提升系统动态性能中的作用;③作为课程设计、毕业设计或科研项目的仿真基础,进一步拓展至参数优化、智能控制算法(如神经网络、自适应控制)的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型文件进行同步仿真操作,通过调整控制器参数、设置不同负载扰动等方式,观察并记录系统的响应曲线,从而直观体会两种控制策略的性能差异。同时,应深入理解模糊规则的制定依据与推理过程,为进一步优化控制算法奠定理论基础。
风力发电+光伏Boost+双向储能三相并网发电系统风光储(Simulink仿真实现)
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的风力发电、光伏发电与双向储能相结合的三相并网发电系统仿真模型,构建了一个集风光储协同发电、能量管理与并网控制于一体的综合性系统。系统采用双PWM整流器实现风力发电的能量转换,通过Boost电路对光伏输出进行升压调节,并结合双向储能变流器实现储能系统的充放电控制,最终经由三相逆变器完成并网。文中系统阐述了各子系统的建模方法与控制策略,包括风力机的最大功率点跟踪(MPPT)、光伏系统的电压电流双闭环控制、储能系统的恒压/恒流充放电管理以及并网逆变器的PQ控制,实现了多能源互补、功率稳定输出与运行灵活性的目标; 适合人群:具备电力电子、新能源发电或自动控制基础知识的高校研究生、科研人员及从事风光储系统设计与仿真的工程技术人员; 使用场景及目标:①研究风光储多能互补发电系统的整体架构设计与能量协调控制策略;②掌握基于Simulink平台的新能源系统建模、仿真与动态性能分析方法;③为微电网、智能电网中分布式能源的集成应用与并网控制提供技术参考与方案验证; 阅读建议:建议读者结合所提供的仿真模型与参考文献,逐步理解各模块的控制逻辑与参数设计,重点关注MPPT算法、储能能量管理策略与并网PQ控制之间的协同机制,并可通过调整光照、风速、负载等外部条件进行仿真对比,深入掌握系统在不同工况下的动态响应特性与稳定性表现。
国央企创新负责人如何通过平台实现技术成果的快速识别与精准对接?.docx
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Go语言Go语言并发编程示例5
内容概要:本文介绍了Go语言并发编程中的两个重要概念:context用于管理协程的取消与超时控制,以及sync.Once实现函数只执行一次的机制。通过具体代码示例展示了如何使用context.WithTimeout创建带超时的上下文,由主协程控制子协程的生命周期,并利用select监听ctx.Done()信号实现优雅退出;同时演示了sync.Once在并发环境下确保加载配置等初始化操作仅执行一次,避免重复开销。文中强调了CSP并发模型的核心思想——通过通信共享内存而非共享内存通信。; 适合人群:具备Go语言基础、对并发编程有一定了解的开发者,尤其是工作1-3年希望深入理解Go并发控制机制的研发人员。; 使用场景及目标:①掌握context在超时控制、请求链路取消等场景中的应用;②理解sync.Once在单例初始化、配置加载等场景下的线程安全用法;③提升对Go并发模型中资源管理和协程同步的设计能力。; 阅读建议:此资源以实例驱动学习,建议读者动手运行并调试代码,重点关注context的生命周期管理与Once的内部实现机制,结合实际项目思考如何正确传递context与避免资源泄漏。
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蓄电池储能并网发电系统充放电+网侧变流器PQ控制【仿真+参考文献】
内容概要:本文围绕“蓄电池储能并网发电系统充放电+网侧变流器PQ控制”展开,结合Simulink仿真与参考文献,系统阐述了蓄电池储能系统在并网运行条件下的能量管理与控制策略。重点剖析了储能系统中双向DC-DC变换器的充放电控制机制、三相并网逆变器的PQ控制原理,以及网侧变流器如何实现有功功率与无功功率的独立、精确调节。文章进一步探讨了模型预测控制(MPC)、多时间尺度优化、故障恢复策略等先进控制方法的应用,并通过详实的仿真验证了所提控制策略在动态响应、功率跟踪精度及系统稳定性方面的有效性。内容深度融合电力电子变换器控制、储能能量协调管理与电网交互技术,旨在提升储能系统在复杂工况下的运行效率、电能质量及对电网的支撑能力。; 适合人群:具备电力系统、电力电子或自动化等相关专业背景,从事新能源发电、储能系统集成、微电网规划与运行等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入研究蓄电池储能系统在并网模式下的能量流动规律与充放电控制逻辑;②为基于PQ控制的并网逆变器控制系统设计、参数整定及性能优化提供理论指导和技术参考;③支撑相关科研课题的方案论证、学术论文的撰写或实际工程项目的开发与调试。; 阅读建议:建议结合所提供的Simulink仿真模型与列出的参考文献进行交叉学习,重点关注PQ解耦控制、双闭环控制器设计及MPC算法实现等核心环节的代码与模型细节,推荐动手复现仿真过程以深化对控制策略动态特性的理解。
图片批量裁剪比例小软件
这是一款本地运行的图片批量裁剪工具,支持按比例裁剪和固定像素区域裁剪两种模式。无论你有大量手机照片需要统一裁成3:4发社交平台,还是需要裁掉截图顶部的状态栏和底部多余边栏,都能一键批量完成。图片全程本地处理,不上传任何服务器。 工具核心功能:按比例模式预设1:1方形、3:4竖版社交、4:3横版、9:16竖版短视频、16:9横版视频等常用比例,也支持自定义任意比例;固定像素模式可从上下左右四边分别裁掉指定像素,适合去除顶部状态栏、底部页脚等固定边距;锚点控制支持居中、上、下、左、右五种裁剪位置,避免主体被切到。 亮点在于:内置预览功能,点预览第一张裁剪框用红框画出保留区域,确认主体没被切到再批量执行;输出格式支持PNG无损和JPG压缩两种;保持子目录结构,批量重命名为序号方便后续按顺序处理;输出裁剪清单CSV记录每张图的原尺寸、裁剪框和输出尺寸;同名文件自动加序号不覆盖原图。 适合社交媒体运营人员统一裁剪配图、设计师批量处理截图、摄影爱好者整理照片,以及所有需要批量调整图片尺寸比例的人群。 使用方式:双击启动.bat打开界面,添加图片文件夹,选择裁剪模式并设置参数,点预览确认裁剪框后点开始批量裁剪,结果在output文件夹中。随包附多种尺寸示例图,可直接体验两种裁剪模式。
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