### 使用 Python 编写脚本检查进程资源占用 在 Linux 系统中，可以通过调用 `psutil` 库来实现对进程资源占用的监控。以下是一个详细的实现方案，包括代码示例和关键点说明。 #### 1. 安装依赖库 首先需要安装 `psutil` 库，这是一个跨平台库，用于检索有关正在运行的进程和系统利用率（CPU、内存、磁盘、网络、传感器）的信息。 ```bash pip install psutil ``` #### 2. 实现进程监控功能 以下是一个完整的 Python 脚本，用于监控指定进程的 CPU 和内存占用情况： ```python import psutil import time def find_process_by_name(process_name): """ 查找并返回具有给定名称的所有进程信息。 """ for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']): if proc.info['name'] == process_name: return proc.info return None def monitor_process(process_name, interval=1): """ 持续监控指定进程名的 CPU 和内存使用情况。 """ while True: process_info = find_process_by_name(process_name) if process_info is None: print(f"未找到进程: {process_name}") else: pid = process_info['pid'] try: p = psutil.Process(pid) cpu_percent = p.cpu_percent(interval=interval) # 获取 CPU 占用率 memory_info = p.memory_info() # 获取内存使用情况 rss_memory_mb = memory_info.rss / (1024 ** 2) # 将字节转换为 MB print(f"进程名: {process_name}, PID: {pid}, " f"CPU占用: {cpu_percent}%, 内存占用: {rss_memory_mb:.2f} MB") except psutil.NoSuchProcess: print(f"进程已终止: {process_name}") break time.sleep(interval) if __name__ == "__main__": process_name = "notepad.exe" # 替换为你要监控的进程名 monitor_process(process_name, interval=1) ``` #### 3. 关键点说明 - **查找进程**：通过 `psutil.process_iter()` 遍历所有进程，并根据进程名匹配目标进程[^3]。 - **获取 CPU 占用率**：`p.cpu_percent(interval)` 方法可以计算指定时间间隔内的 CPU 占用率。如果设置 `interval=0`，则不会阻塞，直接返回自上次调用以来的 CPU 使用百分比[^3]。 - **获取内存占用**：`p.memory_info().rss` 返回常驻集大小（Resident Set Size），即进程实际使用的物理内存大小（以字节为单位）。将其转换为 MB 或 GB 更便于理解[^3]。 - **异常处理**：如果目标进程在监控过程中被终止，`psutil.NoSuchProcess` 异常会被捕获并提示用户。 #### 4. 扩展功能 除了监控 CPU 和内存占用外，还可以扩展脚本以监控其他资源： - **磁盘 IO**：使用 `p.io_counters()` 获取进程的读写操作统计信息[^3]。 - **网络连接**：通过 `p.connections()` 查看进程的网络连接状态。 - **线程信息**：调用 `p.num_threads()` 获取进程的线程数。 #### 5. 示例输出 假设监控名为 `notepad.exe` 的进程，脚本输出可能如下： ``` 进程名: notepad.exe, PID: 1234, CPU占用: 0.5%, 内存占用: 12.34 MB 进程名: notepad.exe, PID: 1234, CPU占用: 1.2%, 内存占用: 12.34 MB 未找到进程: notepad.exe ``` ---