### 使用 Pyecharts 绘制散点图与正弦曲线组合图表 以下是实现散点图与正弦曲线组合图表的 Python 代码示例。此代码利用 `pyecharts` 库中的 `Scatter` 和 `Line` 类来分别绘制散点图和正弦曲线，并通过叠加的方式将两者组合在一起。 ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter, Line, Grid import numpy as np # 定义数据 x_data = list(range(0, 360)) # X 轴角度范围 y_sine = [np.sin(np.radians(i)) * 10 for i in x_data] # 正弦函数计算 Y 值 scatter_points = [(i, np.random.normal(loc=np.sin(np.radians(i)) * 10, scale=1)) for i in range(0, 360, 15)] # 随机生成散点 # 创建散点图 scatter_chart = ( Scatter() .add_xaxis([point[0] for point in scatter_points]) .add_yaxis( series_name="随机散点", y_axis=[point[1] for point in scatter_points], symbol_size=8, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="散点图与正弦曲线组合")) ) # 创建正弦曲线 sine_curve = ( Line() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis( series_name="正弦曲线", y_axis=y_sine, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#FF4500"), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ) ) # 将两个图表组合到同一个画布上 grid = ( Grid(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px", height="600px")) .add(scatter_chart, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="10%", pos_right="10%")) .add(sine_curve, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="10%", pos_right="10%")) ) # 渲染为 HTML 文件 grid.render("scatter_and_sine.html") ``` #### 关键说明 - **散点图部分**：使用 `Scatter.add_xaxis()` 和 `Scatter.add_yaxis()` 方法定义散点的数据点位置[^1]。 - **正弦曲线部分**：借助 NumPy 的三角函数功能生成正弦波形数据，并将其传递给 `Line.add_xaxis()` 和 `Line.add_yaxis()` 方法[^2]。 - **图表组合**：通过 `Grid` 对象将多个子图表放置在同一绘图区域内，从而实现视觉上的重叠效果。 --- ###