### 使用 Pandas 和 Matplotlib 处理 Excel 文件 为了实现从 `global exports.xlsx` 文件中读取数据并在 GUI 窗口中显示，同时生成环形图，可以按照如下方法操作： #### 安装必要的库 首先需要确保已经安装了所需的 Python 库。可以通过命令行执行以下指令来完成安装[^1]: ```bash pip install pandasai[excel] matplotlib seaborn openpyxl PyQt5 ``` #### 导入所需模块 接下来，在脚本开头导入所有必需的 Python 模块： ```python import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableWidget, QTableWidgetItem, QVBoxLayout, QWidget import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas import seaborn as sns sns.set(style="whitegrid") # 设置 Seaborn 风格 ``` #### 创建主应用程序类 定义一个继承自 `QMainWindow` 的类用于构建图形界面应用： ```python class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle('Global Exports Data Visualization') layout = QVBoxLayout() # 加载 Excel 数据到 DataFrame 中 df = pd.read_excel('global_exports.xlsx') # 显示表格部分 table_widget = QTableWidget(self) table_widget.setColumnCount(len(df.columns)) table_widget.setHorizontalHeaderLabels(df.columns) table_widget.setRowCount(len(df.index)) for i in range(len(df.index)): for j in range(len(df.columns)): item = QTableWidgetItem(str(df.iat[i,j])) table_widget.setItem(i, j, item) layout.addWidget(table_widget) # 绘制环形图部分 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) wedges, texts, autotexts = ax.pie( df.iloc[:,0], labels=df.index, autopct='%1.1f%%', startangle=90, pctdistance=0.85, wedgeprops=dict(width=0.3)) canvas = FigureCanvas(fig) layout.addWidget(canvas) container = QWidget() container.setLayout(layout) central_widget = self.setCentralWidget(container) ``` #### 启动应用程序实例 最后编写启动程序逻辑的部分： ```python if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() try: sys.exit(app.exec_()) except SystemExit: pass ``` 这段代码实现了从指定路径下的 Excel 文件加载数据至内存中的 DataFrame 对象，并通过 Pyqt5 构建了一个简单的桌面应用程序窗口展示这些数据以及相应的环形图表。