### 实现 Python 中循环 `try` `except` 直到操作成功 为了确保一段代码能够持续尝试执行直至成功，在 Python 中可以采用无限循环配合 `try...except` 结构来达成这一目标。具体做法是在一个 `while True:` 循环内包裹待测试的代码逻辑，并通过异常处理机制捕获可能出现的各种错误，一旦操作顺利完成则可利用特定条件跳出循环。 下面是一个简单的例子展示如何实现该模式： ```python def attempt_operation(): while True: try: # 尝试执行可能会抛出异常的操作 result = some_risky_function() # 假设这是要反复尝试的功能函数 break # 如果一切顺利，则退出循环 except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") continue # 发生异常时继续下一次迭代 return result ``` 在这个结构中，如果 `some_risky_function()` 成功完成其任务而不引发任何异常，那么 `break` 语句会立即终止 `while` 循环并返回结果；反之，若其间发生任何形式的异常事件，则会被对应的 `except` 子句捕捉，并打印相应的错误信息之后再次进入下一个循环周期重新尝试^[^1]^。 值得注意的是，对于某些场景下的应用来说，可能还需要考虑加入延迟重试（sleep between retries）、最大重试次数限制等额外措施以优化性能表现或防止资源过度消耗^[^2]^: ```python import time max_attempts = 5 attempt_count = 0 while attempt_count < max_attempts: try: response = requests.get('http://example.com') if response.status_code == 200: break except (requests.exceptions.RequestException, ValueError) as err: print(f'Error encountered: {err}. Retrying...') time.sleep(2 ** attempt_count) # 指数退避算法增加等待时间 finally: attempt_count += 1 else: raise SystemExit("Max retry attempts reached.") ``` 上述代码片段展示了带有指数回退策略以及有限次重试机会的设计思路，其中还包含了针对不同类型的异常分别定义了不同的响应方式^[^3]^。