### Python 处理 Excel 表格并重命名文件 #### 使用 Pandas 和 OS 模块处理 Excel 文件和重命名文件 为了实现这一目标，可以利用 `pandas` 库来处理 Excel 数据，并通过 `os` 模块来进行文件重命名操作。下面是一个完整的例子，展示了如何读取 Excel 文件、执行一些基本的数据处理以及根据某些条件重命名该文件。 ```python import pandas as pd import os # 定义原始路径和新路径 original_file_path = 'data.xlsx' new_file_path = 'processed_data.xlsx' # 从Excel文件中读取工作表数据 df = pd.read_excel(original_file_path, sheet_name='Sheet1') # 显示前五行数据以便查看 print(df.head()) # 进行简单的数据分析，比如计算各城市的平均气温 mean_temperatures_by_city = df.groupby('city')['temperature'].mean() print(mean_temperatures_by_city) # 假设我们想要基于某个逻辑决定是否要保存修改后的DataFrame到新的Excel文件， # 并且给这个新文件起一个新的名字。 if not df.empty: # 将处理过的 DataFrame 写回到新的 Excel 文件 df.to_excel(new_file_path, index=False) # 如果成功写入，则尝试更改原文件的名字（假设只在特定条件下才这么做） try: os.rename(original_file_path, f"{os.path.splitext(original_file_path)[0]}_old{os.path.splitext(original_file_path)[1]}") print(f"File renamed to {os.path.splitext(original_file_path)[0]}_old{os.path.splitext(original_file_path)[1]}") except Exception as e: print(f"Error occurred while renaming file: {e}") else: print("The dataframe is empty; no changes were made.") ``` 这段代码首先定义了两个文件路径：一个是现有的 Excel 文件的位置 (`original_file_path`)；另一个是要创建的新文件位置(`new_file_path`). 接下来使用 `pd.read_excel()` 函数加载 Excel 中的工作表内容至 DataFrame 对象 `df`. 随后打印出前几条记录供预览，并进行了简单统计分析——按城市分组求得每日均温. 最后，在确认 DataFrame 不为空的情况下，将它另存为一个全新的 Excel 文件. 此外还包含了对旧文件进行重命名的功能，这一步骤是在确保已经成功写出新文件之后才会被执行的. 若遇到任何错误则会捕获异常并给出提示信息[^2].