### 使用Python实现图片的批量增强、裁剪和反转 #### 批量图片增强 为了实现图片的批量增强，可以使用 `Pillow` 和 `Albumentations` 这两个强大的图像处理库。以下是基于这两个库的代码示例： ```python from PIL import Image, ImageEnhance import os def batch_enhance(input_folder, output_folder): if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) for filename in os.listdir(input_folder): if filename.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".gif")): img_path = os.path.join(input_folder, filename) with Image.open(img_path) as img: enhancer = ImageEnhance.Brightness(img) enhanced_img = enhancer.enhance(1.5) # 增加亮度 contrast_enhancer = ImageEnhance.Contrast(enhanced_img) final_img = contrast_enhancer.enhance(1.5) # 增加对比度 final_img.save(os.path.join(output_folder, filename)) batch_enhance("input_images", "output_enhanced_images") ``` 此代码实现了对指定文件夹中的所有图片进行批量增强操作，包括增加亮度和对比度[^1]。 --- #### 批量图片裁剪 对于批量裁剪功能，同样可以通过 `Pillow` 实现。以下是一个简单的例子，假设我们希望将每张图片裁剪为固定尺寸 (例如中心区域): ```python from PIL import Image import os def batch_crop(input_folder, output_folder, crop_size=(400, 300)): if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) for filename in os.listdir(input_folder): if filename.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".gif")): img_path = os.path.join(input_folder, filename) with Image.open(img_path) as img: width, height = img.size left = (width - crop_size[0]) / 2 top = (height - crop_size[1]) / 2 right = (width + crop_size[0]) / 2 bottom = (height + crop_size[1]) / 2 cropped_img = img.crop((left, top, right, bottom)) cropped_img.save(os.path.join(output_folder, filename)) batch_crop("input_images", "output_cropped_images", crop_size=(400, 300)) ``` 这段代码会自动计算并裁剪每张图片的中心部分到指定大小 `(400, 300)`。 --- #### 图像反转 要实现图像的像素值反转（即 Solarize 效果），可以借助 `Albumentations` 库完成如下操作: ```python import albumentations as A import cv2 import os def solarize_image(input_folder, output_folder, threshold=200): if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) transform = A.Solarize(threshold=threshold, p=1.0) for filename in os.listdir(input_folder): if filename.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".gif")): image_path = os.path.join(input_folder, filename) input_img = cv2.imread(image_path) augmented = transform(image=input_img)["image"] cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, filename), augmented) solarize_image("input_images", "output_solarized_images", threshold=200) ``` 这里通过设置阈值参数来控制哪些像素会被反转[^2]。 --- ### 综合脚本 如果需要在一个脚本中同时执行以上三种操作，则可按顺序调用这些函数: ```python if __name__ == "__main__": input_dir = "input_images" enhance_output_dir = "output_enhanced_images" crop_output_dir = "output_cropped_images" solarize_output_dir = "output_solarized_images" batch_enhance(input_dir, enhance_output_dir) batch_crop(enhance_output_dir, crop_output_dir, crop_size=(400, 300)) solarize_image(crop_output_dir, solarize_output_dir, threshold=200) ``` 这将依次完成增强 -> 裁剪 -> 反转的操作流程[^2]。 ---