### 正确填写、运行并提交 Numpy_Experiment.ipynb 文件 #### 准备工作环境 确保安装了必要的库，如 NumPy 和 Jupyter Notebook。可以通过以下命令来安装这些依赖项： ```bash pip install numpy jupyter ``` #### 创建 GameConfig 对象 在 `Numpy_Experiment.ipynb` 中初始化一个 `GameConfig` 实例，该实例应包含所有必需的游戏配置参数。 ```python class GameConfig: def __init__(self, progressive_cards=True, capital_mode=False, territory_control_percentage=70): self.progressive_cards = progressive_cards self.capital_mode = capital_mode self.territory_control_percentage = territory_control_percentage game_config = GameConfig(progressive_cards=True, capital_mode=False, territory_control_percentage=80) print(f"Progressive Cards Enabled: {game_config.progressive_cards}") print(f"Capital Mode Enabled: {game_config.capital_mode}") print(f"Territory Control Percentage Required to Win: {game_config.territory_control_percentage}%") ``` [^1] #### 构建 Experiment 类 定义 `Experiment` 类，并实现其构造函数和 `run_experiment()` 方法。此部分代码应该能够接收之前创建的 `GameConfig` 对象作为输入参数之一。 ```python import numpy as np class Experiment: def __init__(self, config): self.config = config def run_experiment(self): # 这里可以加入具体的实验逻辑 result = { 'progressive_cards': self.config.progressive_cards, 'capital_mode': self.config.capital_mode, 'required_territory_control': f"{self.config.territory_control_percentage}%" } return result experiment = Experiment(game_config) results = experiment.run_experiment() for key, value in results.items(): print(key.capitalize(), ':', value) ``` #### 执行与验证 依次执行笔记本中的每一个单元格，观察输出是否符合预期。对于任何错误提示或者异常情况，及时调整相应代码直至获得满意的结果为止。 #### 提交前检查 确认所有的代码框都已正确填充完毕并且成功运行之后，保存整个 `.ipynb` 文件。最后按照指定的方式上传或发送给相关人员审核。