### 如何通过 `requests` 库发送 API 请求并处理输出 以下是使用 Python 的 `requests` 库发送 HTTP GET 和 POST 请求的示例代码，以及如何解析和处理返回的数据。 #### 使用 `requests.get()` 方法发送 GET 请求 当需要获取数据时，可以使用 `get` 方法。以下是一个完整的例子： ```python import requests # 定义目标 URL url = 'https://api.coze.cn/v3/chat/message/list' # 构造查询参数字典 params = { 'chat_id': '{chatID}', # 替换为实际 chat ID 'conversation_id': '{conversationID}' # 替换为实际 conversation ID } try: # 发送 GET 请求 response = requests.get(url, params=params) # 检查请求是否成功 (状态码 200 表示成功) if response.status_code == 200: # 将响应内容转换为 JSON 格式 data = response.json() # 输出 JSON 数据中的特定字段 messages = data.get('messages', []) for message in messages: print(f"Message Content: {message['content']}") else: # 如果请求失败，则打印错误信息 print(f'请求失败，状态码：{response.status_code}') except Exception as e: print(f'发生异常：{e}') ``` 此代码片段展示了如何构建带有查询参数的 GET 请求，并解释了如何从服务器接收 JSON 响应[^1]。 --- #### 使用 `session.get()` 方法保持会话连接 如果需要多次向同一服务端发起请求，建议使用 `Session` 对象来管理持久化连接。这有助于提高性能和减少资源消耗。 ```python import requests # 创建 Session 实例 session = requests.Session() # 定义目标 URL 及参数 url = 'https://example.com/api/data' params = {'key1': 'value1'} try: # 使用 session.get() 而不是普通的 requests.get() response = session.get(url, params=params) # 验证请求结果 if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) else: print(f'Request failed with status code {response.status_code}.') finally: # 关闭 Session 连接 session.close() ``` 上述方法适用于频繁调用的服务接口场景[^2]。 --- #### 使用 `requests.post()` 方法发送 POST 请求 对于需要提交表单数据或上传文件的情况，通常采用 `post` 方法。 ```python import json import requests # 设置目标 URL url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts' # 准备要发送的数据 payload = { 'title': 'foo', 'body': 'bar', 'userId': 1, } headers = { 'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8' } try: # 发送 POST 请求 response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers) # 处理响应 if response.status_code == 201: # 成功创建资源的状态码通常是 201 created_post = response.json() print(created_post) else: print(f'Error occurred: Status Code {response.status_code}') except Exception as e: print(f'Exception raised: {str(e)}') ``` 这段代码演示了如何构造一个包含自定义头部和负载的 POST 请求。 --- #### 解析与访问响应头和其他属性 无论哪种类型的请求，都可以轻松地读取响应对象的各种属性，比如 `.status_code`, `.text`, 或者 `.headers`. ```python print(response.headers) # 获取所有响应头 print(response.cookies) # 查看 Cookies print(response.elapsed.total_seconds()) # 测量耗时 ``` 这些功能可以帮助开发者更好地调试程序行为[^3]。 ---