以下是使用纯Python代码生成SVG文件的实现，不依赖`svgwrite`库。我们直接通过字符串拼接生成SVG内容，并保存为文件。 ```python def generate_svg_chart(filename, dates, base_data, daily_data): # SVG画布设置 width = 800 height = 400 margin = 50 y_max = max(max(base_data), max(daily_data)) y_min = min(min(base_data), min(daily_data)) # 初始化SVG内容 svg_content = f'<svg width="{width}" height="{height}" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">\n' # 添加标题和坐标轴标签 svg_content += f' <text x="{width // 2 - 100}" y="30" font-size="14" fill="black">半个月数据折线图</text>\n' svg_content += f' <text x="{width // 2}" y="{height - 20}" font-size="12" fill="black" text-anchor="middle">日期 (X轴)</text>\n' svg_content += f' <text x="20" y="20" font-size="12" fill="black" transform="rotate(-90, 20, 20)">数值 (Y轴)</text>\n' # 绘制基准线 base_line_points = [] for i, date in enumerate(dates): x = margin + (i / (len(dates) - 1)) * (width - 2 * margin) y = height - margin - ((base_data[i] - y_min) / (y_max - y_min)) * (height - 2 * margin) base_line_points.append((x, y)) svg_content += f' <circle cx="{x}" cy="{y}" r="3" fill="blue"/>\n' svg_content += f' <text x="{x}" y="{y - 10}" font-size="10" fill="blue">{base_data[i]}</text>\n' base_line_path = " ".join([f"{x},{y}" for x, y in base_line_points]) svg_content += f' <polyline points="{base_line_path}" stroke="blue" fill="none" stroke-width="2"/>\n' svg_content += f' <text x="{base_line_points[-1][0] + 10}" y="{base_line_points[-1][1]}" font-size="12" fill="blue">基准线</text>\n' # 绘制每日数据折线 daily_line_points = [] for i, date in enumerate(dates): x = margin + (i / (len(dates) - 1)) * (width - 2 * margin) y = height - margin - ((daily_data[i] - y_min) / (y_max - y_min)) * (height - 2 * margin) daily_line_points.append((x, y)) color = "green" if daily_data[i] >= base_data[i] else "red" svg_content += f' <circle cx="{x}" cy="{y}" r="3" fill="{color}"/>\n' svg_content += f' <text x="{x}" y="{y - 10}" font-size="10" fill="{color}">{daily_data[i]}</text>\n' daily_line_path = " ".join([f"{x},{y}" for x, y in daily_line_points]) svg_content += f' <polyline points="{daily_line_path}" stroke="green" fill="none" stroke-width="2"/>\n' svg_content += f' <text x="{daily_line_points[-1][0] + 10}" y="{daily_line_points[-1][1]}" font-size="12" fill="green">每日数据</text>\n' # 结束SVG标签 svg_content += '</svg>' # 保存SVG文件 with open(filename, "w", encoding="utf-8") as file: file.write(svg_content) # 示例数据 dates = ["2023-10-01", "2023-10-02", "2023-10-03", "2023-10-04", "2023-10-05", "2023-10-06", "2023-10-07", "2023-10-08", "2023-10-09", "2023-10-10", "2023-10-11", "2023-10-12", "2023-10-13", "2023-10-14", "2023-10-15"] base_data = [50] * len(dates) # 基准达标数据为固定值 daily_data = [45, 55, 50, 48, 52, 51, 49, 53, 54, 47, 46, 56, 57, 58, 44] # 调用函数生成SVG图表 generate_svg_chart("chart.svg", dates, base_data, daily_data) ``` ### 解释代码 1. **SVG画布设置**： - 使用`<svg>`标签定义SVG画布，指定宽度和高度。 - 设置边距`margin`以确保图表内容不会超出边界。 2. **添加标题和坐标轴标签**： - 使用`<text>`标签在SVG中添加标题、X轴和Y轴的标签。 3. **绘制基准线**： - 遍历日期列表，计算每个点的坐标，并根据基准数据值绘制蓝色折线。 - 在每个点上标注实际值，并用蓝色圆圈表示。 4. **绘制每日数据折线**： - 根据每日数据值绘制绿色或红色折线（根据是否超过基准线）。 - 在每个点上标注实际值，并用相应颜色的圆圈表示。 5. **保存SVG文件**： - 将生成的SVG内容写入到指定文件中。 ---