Pandas数据分析库完成数据清洗与特征工程
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一个python工程 其中包含数据清洗、数据分析及可视化、机器学习
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Python 大数据分析概述-1.数据清洗和准备
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python数据分析(可视化)_python_数据可视化_数据分析
根据数据集在python中进行数据导入、查看数据情况及数据可视化操作
基于Kaggle泰坦尼克号乘客生存预测竞赛的机器学习入门实践项目_利用Python的PandasNumPyMatplotlib和Seaborn库进行数据清洗探索性数据分析与可.zip
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基于Python的数据分析概述.zip
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Python-基于pandas实现的跨多数据源的数据处理与统计工具
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Python数据分析与大数据社群解密项目_包含数据清洗数据可视化机器学习建模深度学习应用自然语言处理时间序列分析网络爬虫数据库操作统计建模特征工程模型评估数据.zip
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Kaggle竞赛入门经典案例泰坦尼克号乘客生存预测分析项目_包含数据预处理特征工程机器学习模型训练与评估的完整流程_旨在通过实际数据集演示如何运用Python数据分析库如panda.zip
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Python数据分析
《Python数据分析》(Python Data Analysis)原书配套代码
Python数据分析与可视化项目电商类-天猫双十一美妆销售数据分析-约400行(matplotlib可视化、数据分析).zip
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Python二手房数据分析毕业设计
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python数据分析作业
利用Python数据分析
用Python做数据分析一书的附带代码,对于补一补基础的同学有很大帮助
Python图书管理系统课设源码
这是一份数据库原理课程设计完整资料:基于 MySQL + Python Tkinter 的图书管理系统,包含实验报告(Markdown、HTML、PDF 三种格式)、全部源码、6 张运行截图、答辩 PPT,以及完整建库脚本 schema.sql 和示例数据 data.sql。数据库共 8 张表、2 个视图、2 个存储过程、2 个触发器,借还书业务规则沉到数据库层,Python 只做界面不做业务判断,以后换前端业务规则不用重写。 系统分管理员和读者两类角色。管理员可图书增删改查(按书名或 ISBN 搜)、读者管理(冻结解冻借阅证)、借还书办理、罚款销账、借阅统计;读者按关键词查书、在线借书、看自己当前在借的书和应还日期、看自己的罚款。借书扣库存、还书加库存由触发器自动完成;逾期罚款由存储过程计算;能不能借满 5 本由存储过程校验,不把业务判断推给前端。 几个值得参考的实现点:故意避开 SQLite 而选 MySQL,就是因为 SQLite 不支持存储过程和触发器,做不出数据库课设要求的那几样东西;登录入口只有一个账号框,输管理员账号进后台,输借阅证号进读者门户,不用选角色;第一次启动自动建库写示例数据,不用手动跑 SQL;视图把热门书和积压书统计好,不用每次写聚合查询。 适合正在做数据库原理课程设计的学生,以及想学习"视图+存储过程+触发器+Tkinter 界面"完整小项目的自学者。拿到手后先启动 MySQL,改 db.py 里的密码,pip install pymysql,python main.py 即可,管理员 admin/123456,读者用 R2024001 到 R2024010 登录。
数据分析
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