### Python 的执行方式 #### 命令行交互模式 Python 提供了一个交互式的解释器环境，在命令提示符下输入 `python` 或者 `python3` 即可启动。这种方式适合快速测试代码片段，用户可以直接键入表达式并立即看到结果[^1]。 ```bash $ python >>> print("Hello World") Hello World ``` #### 文件执行模式 编写 `.py` 结尾的文件保存源码，之后可以通过命令行调用 Python 解释器来运行这些脚本文件。对于 Windows 用户来说，假设有一个名为 `example.py` 的文件，则可以在 CMD 中通过如下指令执行它： ```bash C:\path\to> python example.py ``` 而在 Linux 和 macOS 上则是类似的命令结构，只需确保路径正确无误即可[^2]。 #### 参数传递给脚本 当需要向 Python 脚本传参时，可在命令行中附加参数。例如要传递两个整数作为加法运算的操作数，可以这样操作: ```bash $ python add_numbers.py 5 7 Result is 12 ``` 这里假定 `add_numbers.py` 是一个接受两个命令行参数并将它们相加的小型应用程序[^3]。 #### 定时任务与自动化工作流 利用第三方库如 `schedule` 或内置模块 `subprocess`, 可创建复杂的调度计划和批处理作业。这允许开发者定义特定时间间隔内重复执行的任务或是响应某些事件触发的动作。比如设置每天凌晨两点自动发送邮件报告等功能[^4]。 ```python import schedule import time def job(): print("定时任务执行") schedule.every().day.at("02:00").do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1) ```