将当前目录下的所有jpg图片大小调整为80%的Python代码

要实现将当前目录下所有 JPG 图像的尺寸调整为原尺寸的 80%,可以使用 Python 的 OpenCV 库来完成。OpenCV 提供了 `cv2.resize()` 函数用于调整图像尺寸,并支持通过缩放比例控制输出大小。以下是一个完整的实现方案: ### 图像尺寸调整代码 使用 `cv2.resize()` 函数,将图像的宽度和高度均调整为原图的 80%: ```python import cv2 import os # 获取当前目录下的所有 JPG 文件 image_files = [f for f in os.listdir('.') if f.lower().endswith('.jpg')] for image_file in image_files: # 读取图像 img = cv2.imread(image_file) # 计算新的尺寸(原图的80%) new_size = (int(img.shape[1] * 0.8), int(img.shape[0] * 0.8)) # 缩放图像 resized_img = cv2.resize(img, new_size, interpolation=cv2.INTER_AREA) # 生成新文件名 base_name, ext = os.path.splitext(image_file) new_file_name = f"{base_name}_resized{ext}" # 保存缩放后的图像 cv2.imwrite(new_file_name, resized_img) ``` ### 关键点说明 - `cv2.resize()` 函数的 `new_size` 参数指定目标图像尺寸,其中 `(int(img.shape[1] * 0.8), int(img.shape[0] * 0.8))` 表示宽度和高度均为原图的 80%。 - `interpolation=cv2.INTER_AREA` 是推荐用于缩小图像的插值方法,能够较好地保持图像质量[^1]。 - 缩放后的图像将保存为新的文件,文件名格式为 `原文件名_resized.jpg`,原始图像不会被覆盖。 ### 优化与扩展 如果需要进一步减小图像文件体积,可以在保存图像时设置压缩参数,例如使用 `cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY` 来降低图像质量,从而减少文件大小。以下为添加压缩参数的示例: ```python # 设置压缩质量(85 表示高质量,数值越低压缩率越高) compression_params = [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 85] # 保存时应用压缩参数 cv2.imwrite(new_file_name, resized_img, params=compression_params) ``` 通过这种方式,可以在图像质量与文件体积之间取得良好平衡。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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