安装包部署到docker中
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
融合PCC降维-LSTM-XGBoost的光伏功率预测研究(Python代码实现)
内容概要:本文提出了一种融合PCC降维、LSTM与XGBoost的光伏功率预测混合模型,旨在提升中长期光伏功率预测的准确性与鲁棒性。首先利用皮尔逊相关系数(PCC)对多维气象与历史功率数据进行特征筛选,剔除冗余变量,保留高相关性输入特征,降低模型复杂度;随后采用长短期记忆网络(LSTM)捕捉光伏功率时间序列中的长期依赖关系与非线性动态特征,提取深层次时序模式;最终引入极端梯度提升(XGBoost)模型对LSTM提取的特征进行非线性集成优化,充分发挥其在回归任务中对残差的强拟合能力与泛化性能。该方法有机结合了深度学习的特征表达优势与集成学习的高精度预测特性,有效提升了复杂天气条件下光伏功率的预测性能。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,从事新能源发电预测、电力系统调度、智能算法研究及相关领域的科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站的功率预测系统,支撑电网侧的负荷平衡与调度决策;②为新能源并网稳定性分析、微电网能量管理及电力市场交易提供高精度数据支持;③推动多模型融合方法在可再生能源时序预测领域的深入研究与工程应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码实现,深入理解PCC特征选择、LSTM时序建模与XGBoost回归优化的全流程,通过实际数据集训练模型,掌握特征工程、超参数调优与模型性能评估的实践技巧。
论文复现风光制氢合成氨系统优化研究(Python代码实现)
内容概要:通过复现一篇关于风光制氢合成氨系统优化研究的论文,利用Python代码实现对风能、光伏等可再生能源耦合电解水制氢并进一步合成氨的综合能源系统进行建模与优化。研究重点在于构建系统的数学模型,全面考虑风光发电的间歇性与波动性、电解槽制氢效率、氢气存储与输送特性、合成氨反应过程的能量转化效率及设备运行约束等因素,采用优化算法求解系统在不同运行策略下的经济成本与能源利用效率,旨在提升可再生能源就地消纳能力,推动绿色低碳化工产业发展,并为新型能源系统的设计与规划提供量化分析工具。; 适合人群:具备一定Python编程基础,熟悉优化建模(如Pyomo、CVXPY等)和可再生能源系统分析的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将复杂的多能耦合综合能源系统转化为可求解的数学优化模型;②掌握使用Python实现风光制氢合成氨系统仿真与优化的具体方法,包括数据处理、模型构建与求解流程;③为后续开展绿氢、绿氨等清洁能源系统的研究与实际项目设计提供技术参考、代码基础与决策支持。; 阅读建议:此资源以论文复现为核心,建议读者在学习过程中结合原始文献深入理解模型的物理机理、假设条件与约束设定,动手运行并调试所提供的Python代码,通过调整关键参数(如风光资源、设备容量、电价机制)和模拟不同场景,探究系统性能的变化规律,从而真正掌握此类综合能源系统优化设计的核心方法与工程思维。
docker离线部署安装包
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Docker安装包+docker国内镜像+deepseek部署图文教程
Docker安装包+docker国内镜像,持续更新请勿滥用。注意
Docker19.03.9离线部署工具安装包
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 Docker19.03.9离线部署工具安装包
银河麒麟V10系统中成功安装部署Docker-ce引擎与Docker-Compose所需的源、及其对应的安装包文件内容
这是银河麒麟V10系统中成功安装部署Docker-ce引擎与Docker-Compose所需的源、及其对应的安装包文件内容: 《1》 CentOS-Base.repo; 《2》docker-ce.repo; 《3》kylin_x86_64.repo; 《4》containerd.io-1.6.9-3.1.el8.x86_64.rpm; 《5》docker-ce-cli-26.1.3-1.el8.x86_64.rpm; 《6》docker-compose文件且版本是v2.40.0;
docker离线部署安装包centos7.4-local.tgz
遇到内网环境下不能将开通通讯,无法直接拉取docker镜像,分享给大家做好的docker离线镜像包,centos7系统环境下可用,可通过查看本人博客教程安装部署 地址: https://blog.csdn.net/romanticRose/article/details/101351679
携程Apollo配置中心快速部署解决方案_支持Windows_Linux_Docker多平台部署的修改版安装包_解决docker-composeyml中image镜像拉取问题_包.zip
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Docker与Docker-Compose一键自动化部署脚本_包含离线安装包下载_命令补全配置_服务器环境初始化工具_适用于CentOS和Ubuntu系统的容器化部署解决方案_支持.zip
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Docker+K8s集群部署离线安装包(containerd 1.7.20 + docker 24.0.9)
资源标签:添加相关关键词(docker、containerd、k8s、离线部署) 上传文件:上传你的 runtime-docker_24.0.9-containerd_1.7.20-binary-install.tar.gz
etcd 一键部署安装包,包括物理机部署模式和docker容器部署模式!
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SIP 服务以及freePBX服务docker镜像,另外包含windows测试工具、安卓测试工具安装包以及部署说明文档
SIP 服务以及freePBX服务docker镜像,可以直接使用。另外包含windows测试工具softphone以及eyeBeam压缩包、安卓测试工具Linphone安装包以及部署说明文档。
离线安装Docker容器化部署工具脚本_支持CentOS7和Ubuntu1404系统_包含Docker17040-ce版本及所有依赖组件_提供完整的离线安装包和配置_包含系统.zip
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docker28.1.1离线安装包 (一键部署 + 一键卸载)
docker28.1.1离线安装包; 里面只有命令 免安装;直接执行install-docker.sh脚本即可安装,中途会提示你是否给普通用户添加docker权限,是否需要配置docker的存储路径;默认会配置开机自启。 安装完成之后会显示操作系统、docker当前的状态及版本、还有是否支持gpu。 默认会启动docker并设置开机自启; 可自动区分ubuntu、centos、麒麟v10(桌面版、操作系统版)、centos stream等等系统根据不同的系统配置文件放入不同的位置,确保多系统可用性! ------------------------------------------ 安装完大概返回意思: 当前Docker安装脚本版本号 创建docker用户 docker权限提供哪个普通用户 操作系统是什么 selinux状态 服务器上有没有nvidia-smi docker存储路径 Docker的版本 docker状态 Docker是否支持GPU:未找到nvidia相关的组件,暂不支持 --------------------- 支持nvidia-docker,nvidia-docker创建时改为:docker run -itd --gpus all --name xx xx:latest 还包含docker一键卸载脚本(uninstall-docker.sh),一键卸载仅支持当前方式安装docker,慎用!!!
LabelLLMdocker部署所需要的镜像,不包含docker安装包,自行在官网下载
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centos7 docker-ce-17.03.2离线部署安装包
可用于离线状态下,docker-ce 的安装,安装的时候先安装依赖的lib文件,再安装selinux ,最后安装docker
keepalive(仅)高可用-docker部署-详细笔记文档总结-带安装包
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docker windows版离线安装包
windows版一键安装包
使用Docker Compose部署包含MySQL、Redis、Nginx和Mosquitto的容器,包含离线安装包及详细步骤
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docker离线安装包
该包是通过运行install.sh脚本一键式安装,完成系统服务注册,docker的安装,以及docker-compose的安装
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