### 使用 Python 和 Pandas 读取 Excel 文件并标记重复列内容 为了实现这一目标，可以利用 `pandas` 库来处理数据，并通过 `openpyxl` 来操作样式。具体来说，在检测到重复项之后，可以通过设置单元格的颜色属性将其高亮显示。 以下是完整的代码示例： ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook, styles from, output_file): # 读取Excel文件中的指定工作表 df = pd.read_excel(io=file_path, sheet_name='Sheet1', keep_default_na=False, dtype=str, engine='openpyxl')[^1] # 找出所有含有重复值的行 duplicate_df = df[df.duplicated(keep=False)] # 创建一个新的Excel写入器对象 with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer: # 将原始DataFrame写回新的Excel文件中 df.to_excel(writer, sheet_name='Highlighted_Duplicates', index=False) # 加载新创建的工作簿以便进一步修改样式 wb = load_workbook(writer.path) ws = wb['Highlighted_Duplicates'] red_fill = styles.PatternFill(start_color="FFCCCB", end_color="FFCCCB", fill_type="solid") for row in dataframe_to_rows(duplicate_df, index=False, header=True): for cell in ws.iter_cols(min_row=row[0]+2, max_col=len(row), min_col=1, values_only=False): if isinstance(cell[0].value, str) and not cell[0].row == 1: # 排除标题行 cell[0].fill = red_fill wb.save(output_file) highlight_duplicates('input.xlsx', 'output_highlighted.xlsx') ``` 这段程序首先会加载给定路径下的 Excel 文件，并查找所有的重复记录。接着，这些重复的数据会被保存在一个新的 Excel 文件里，并且对应的单元格背景被设为红色以作区分。