### 将 `build/envsetup.sh` 和 `lunch` 功能移植到 Python 为了将 Android 构建环境设置命令转换为 Python 脚本，可以创建一个名为 `envsetup.py` 的文件来模拟原始 shell 脚本的行为。以下是具体实现方法： #### 导入必要的库 ```python import os import subprocess from pathlib import Path ``` #### 定义辅助函数 定义一些用于处理路径和执行命令的辅助函数。 ```python def run_command(command, cwd=None): """运行给定的shell命令""" result = subprocess.run( command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True, shell=True, cwd=cwd ) if result.returncode != 0: raise Exception(f"Command failed with error: {result.stderr}") return result.stdout.strip() ``` #### 设置构建环境变量 模仿 `source build/envsetup.sh` 中的操作，在 Python 中配置相应的环境变量。 ```python def setup_build_environment(): """初始化AOSP构建所需的环境变量""" root_dir = str(Path(__file__).parent.absolute()) # 添加预编译工具链至PATH prebuilt_path = f"{root_dir}/prebuilts/android-emulator/darwin-x86_64" current_path = os.environ.get('PATH', '') new_path = f'{prebuilt_path}:{current_path}' os.environ['PATH'] = new_path # 验证当前使用的Shell是否支持所需功能 try: run_command("validate_current_shell", cwd=root_dir) except Exception as e: print(e) exit(1) # 加载供应商特定配置 vendor_setup_script = "addcompletions" run_command(vendor_setup_script, cwd=root_dir) ``` #### 实现 `lunch` 命令逻辑 根据传入的目标编号选择合适的设备组合并应用相应的产品变体。 ```python def lunch(target_number=6): """选择指定目标号对应的午餐选项""" targets_file = 'vendor/lineage/build/targets.mk' lines = open(targets_file).readlines() target_line = None for line in lines: parts = line.split(':=') if len(parts) >= 2 and int(parts[0].strip()) == target_number: target_line = parts[-1].strip().split(',') break if not target_line or len(target_line) < 2: print(f"No valid target found for number {target_number}.") exit(1) product_name, variant_type = target_line[:2] # 应用选定产品名称和版本类型 os.environ["TARGET_PRODUCT"] = product_name os.environ["TARGET_BUILD_VARIANT"] = variant_type print(f"Lunching... Product={product_name}, Variant={variant_type}") if __name__ == "__main__": setup_build_environment() # 初始化环境 lunch(int(os.getenv('LUNCH_TARGET_NUMBER', 6))) # 默认选择第6个目标 ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 来替代原有的 Shell 脚本操作[^1]。需要注意的是，实际环境中可能还需要考虑更多细节以及异常情况处理等问题。