要使用 Python 自动抓取 **东方财富网**（http://f10.eastmoney.com/）上某只股票的 **股息率** 数据，可以通过以下步骤实现： --- ## ✅ 实现思路 1. 构造目标股票的 F10 分红页面 URL。 2. 使用 `requests` 发起 HTTP 请求获取网页内容。 3. 使用 `BeautifulSoup` 或 `pandas` 解析 HTML 表格，提取包含股息率的数据。 4. 提取“股息率”字段并输出。 --- ## ✅ 示例代码（使用 BeautifulSoup + requests） ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def get_eastmoney_dividend_yield(stock_code): """ 获取东方财富网某只股票的股息率数据 :param stock_code: 股票代码（如：600000） :return: 包含股息率信息的 DataFrame """ url = f'http://f10.eastmoney.com/f10_v2/FinanceAnalysis.aspx?code=sh{stock_code}' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 查找分红送配表格 table = soup.find('div', id='div_dividend').find('table') if soup.find('div', id='div_dividend') else None if not table: print("未找到分红信息表格") return pd.DataFrame() # 将 HTML 表格转为 DataFrame df = pd.read_html(str(table))[0] # 重命名列名（根据实际网页结构调整） df.columns = ['年份', '送股', '转增', '派息', '股息率'] return df[['年份', '派息', '股息率']] # 示例：获取浦发银行（600000）的股息率 df = get_eastmoney_dividend_yield('600000') print(df) ``` --- ## ✅ 输出示例 ``` 年份 派息 股息率 0 2023年 3.50 4.25% 1 2022年 3.30 4.10% 2 2021年 3.00 3.90% ``` --- ## ✅ 注意事项 - 东方财富网的页面结构可能会变化，需要定期检查 HTML 标签结构。 - 有些字段可能为空或缺失，建议加入异常处理。 - 如果目标网站做了反爬虫限制，可以使用 `selenium` 模拟浏览器访问。 --- ## ✅ 可选进阶：批量获取多只股票的股息率 ```python stock_codes = ['600000', '601398', '601288'] # 浦发银行、工商银行、农业银行 for code in stock_codes: print(f"\n股票代码: {code}") df = get_eastmoney_dividend_yield(code) print(df.head(1)) # 打印最近一年的股息率 ``` --- ## ✅ 相关问题