### Python 中使用 Pandas 和 Openpyxl 将数据保存到 Excel 文件 以下是两种方法来完成将数据保存至 Excel 文件的任务： #### 方法一：使用 Pandas 导出数据到 Excel Pandas 提供了一个简单的方法 `to_excel` 来将 DataFrame 数据写入 Excel 文件。此方法内部会调用支持的引擎（如 openpyxl 或 xlrd）。 ```python import pandas as pd # 创建示例数据 data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago'] } df = pd.DataFrame(data) # 使用 Pandas 导出到 Excel 文件 (默认使用 openpyxl 引擎) df.to_excel('output_pandas.xlsx', index=False) # 不导出索引列[^4] ``` 上述代码创建了一个简单的 DataFrame 并将其保存为名为 `output_pandas.xlsx` 的文件，其中 `index=False` 参数表示不将 DataFrame 的索引作为单独的一列存储在 Excel 文件中。 --- #### 方法二：结合 Pandas 和 Openpyxl 自定义样式 如果需要更复杂的操作（如设置单元格样式、合并单元格等），可以结合 Pandas 和 Openpyxl 完成任务。 ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows from openpyxl.styles import Font, Alignment # 创建示例数据 data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago'] } df = pd.DataFrame(data) # 初始化一个新的工作簿 wb = Workbook() ws = wb.active # 将 DataFrame 转换为行并逐行写入工作表 for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df, index=False, header=True), start=1): # 添加标题行[^2] ws.append(row) # 设置字体加粗和居中对齐 for c_idx in range(1, len(row)+1): cell = ws.cell(row=r_idx, column=c_idx) if r_idx == 1: # 对于第一行（标题） cell.font = Font(bold=True) cell.alignment = Alignment(horizontal='center') # 保存工作簿到文件 wb.save('output_openpyxl.xlsx') ``` 在此示例中，通过 `dataframe_to_rows` 函数将 DataFrame 转化为适合写入的工作表格式，并利用 Openpyxl 库设置了标题行的字体加粗以及水平居中的样式。 --- #### 总结 - 如果仅需快速导出数据而不涉及复杂样式调整，则推荐直接使用 Pandas 的 `to_excel` 方法。 - 若希望进一步自定义输出效果（例如应用特定格式或修改布局），则应考虑联合使用 Pandas 和 Openpyxl[^1]。 ---