### Python 装饰器使用教程 #### 基本概念 装饰器是一种特殊类型的函数，可以接受另一个函数作为参数，并扩展其行为而不直接修改它的源代码。这种设计模式有助于实现横切关注点（cross-cutting concerns），比如日志记录、事务管理等。 #### 函数装饰器实例 下面展示了一个基础的无参装饰器定义方式及其调用过程： ```python def simple_decorator(function_to_decorate): def wrapper(): print('Before calling decorated function.') function_to_decorate() print('After called decorated function.') return wrapper @simple_decorator def greet(): print('Hello!') greet() ``` 当 `greet()` 执行时，实际上运行的是被 `wrapper` 替代后的版本，在真正的目标逻辑前后分别加入了前置与后置处理语句[^4]。 对于带有参数的情况，则需调整内部封装层以接收并传递这些参数: ```python def parametric_decorator(func): def inner(*args, **kwargs): print(f'Calling {func.__name__} with arguments {args}') result = func(*args, **kwargs) print(f'{func.__name__} returned {result}') return result return inner @parametric_decorator def add(a, b): return a + b add(3, 5) ``` 这里展示了如何创建能够处理任意数量位置参数(`*args`)以及关键字参数(`**kwargs`) 的更通用型装饰器[^2]。 #### 类装饰器案例 除了基于函数构建外，还可以利用面向对象特性来制作更加复杂的类形式装饰器。此类结构允许保存状态信息于实例属性内，从而支持更为丰富的应用场景。 ```python class Counter: def __init__(self, f): self.f = f self.count = 0 def __call__(self, *args, **kwargs): self.count += 1 print(f'This is call number {self.count} of method "{self.f.__name__}"') return self.f(*args, **kwargs) @Counter def say_hello(name='World'): print(f'Hello, {name}') say_hello() # 输出: This is call number 1 of method "say_hello" # Hello, World say_hello('Tom') # 输出: This is call number 2 of method "say_hello" # Hello, Tom ``` 上述代码片段说明了怎样运用类去增强目标方法的行为表现力——每次调用都会自动更新计数变量，并显示当前次数；同时保持原有功能不变[^1]。