### 如何使用Python调用和风天气API获取最近1小时的数据 为了从和风天气API获取过去1小时内的时间序列气象数据，可以通过其官方文档中的时间序列接口来实现。以下是完整的解决方案。 #### 准备工作 在开始之前，需要完成以下准备事项： - 注册和风天气开发者账户并获取 `API_KEY`[^4]。 - 安装必要的库，例如 `requests` 库用于发送HTTP请求。 安装依赖项的方法如下： ```bash pip install requests ``` #### 发送API请求 根据和风天气API的文档说明，可以使用 `/v7/weather/timeline` 接口获取历史或实时天气数据[^5]。对于过去的1小时数据，需设置参数 `type=hourly` 并指定时间段范围。 下面是具体的代码示例： ```python import requests def fetch_hourly_weather(api_key, location="CN101010100", start_time="-1h", end_time="now"): """ 获取过去1小时内的天气数据 :param api_key: 和风天气 API 密钥 :param location: 地理位置，默认为北京 (CN101010100) :param start_time: 开始时间，默认为 "-1h" :param end_time: 结束时间，默认为 "now" :return: 返回解析后的天气数据 """ url = f"https://devapi.qweather.com/v7/weather/historical?" params = { "key": api_key, "location": location, "start": start_time, "end": end_time } response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: data = response.json() return data else: print(f"Error: Unable to retrieve weather data. Status code {response.status_code}") return None # 替换为你自己的API密钥 api_key = "your_api_key_here" data = fetch_hourly_weather(api_key) if data and ' hourly' in data: for hour_data in data['hourly']: time = hour_data['fxTime'] temp = hour_data['temp'] humidity = hour_data['humidity'] wind_speed = hour_data['windSpeed'] print(f"时间: {time}, 温度: {temp}°C, 湿度: {humidity}%, 风速: {wind_speed}km/h") else: print("未能成功获取数据，请检查API密钥或网络连接。") ``` 上述代码实现了以下几个功能： - 构造URL并通过GET方法发起请求[^3]。 - 解析JSON响应数据，并提取每个小时的关键字段（如时间、温度、湿度等）。 - 将结果打印到控制台。 #### 错误处理 如果API返回的状态码不是200，则会提示错误信息。这有助于排查可能存在的问题，比如无效的API密钥或者超出免费配额限制。 --- ###