prompt = self.PROMPT_TEMPLATE.format( KeyError: ' "商品类别"'
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
Python扫雷游戏-下载即用.zip
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/e61bd498fd07 扫雷属于单人智力型游戏,许多人在过去参与微机课程时曾经体验过。这项游戏的核心在于利用每个区域中邻近地雷数量的提示,去除所有包含隐藏的“地雷”或爆炸物的方格,同时确保不触发任何一处,当所有方格均被安全清除时即可达成胜利。本次我们计划运用Python编程语言来开发这个小型应用,并且借助人工智能技术进行学习与实现。
资源office2016批量授权版本
资源office2016批量授权版本
【变分多谐波对偶模式追踪】从噪声信号中提取重复瞬态分量的方法(Matlab代码实现)
【变分多谐波对偶模式追踪】从噪声信号中提取重复瞬态分量的方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了“变分多谐波对偶模式追踪”方法,旨在从强噪声背景中提取信号的重复瞬态分量,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过构建变分优化模型,结合多谐波分析与对偶模式追踪技术,有效分离噪声并增强微弱的周期性瞬态特征,适用于机械故障诊断、生物医学信号处理等领域。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建过程及关键参数设置,并通过仿真实验验证了其在信噪比较低情况下的优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理或机械工程背景,熟悉Matlab编程,从事故障诊断、状态监测或相关科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①在机械设备早期故障检测中,从振动信号里精准提取微弱的冲击成分;②处理含有强烈背景噪声的生物医学信号,如脑电、心电信号中的异常事件识别;③为相关领域的研究人员提供一种有效的时频分析工具,提升微弱特征的可检测性。; 阅读建议:学习者应结合提供的Matlab代码,深入理解变分优化与对偶追踪的实现细节,建议自行修改参数和测试信号,对比不同噪声水平下的提取效果,以加深对该方法鲁棒性和适用边界的理解。
信息学竞赛 枚举与模拟 练习题 简易本地命令行评题系统 自学训练素材
**内容概要:** 本资料是算法竞赛基础视频《枚举和模拟》的配套学习素材。包含枚举、模拟专题配套练习题,同时附带一套自制简易本地命令行评题系统,可以在本地终端直接编译运行 C++ 代码、评测样例,无需在线 OJ 即可完成自测练习。 **适用人群:** 准备 CSP‑J 入门的初中生、算法竞赛零基础初学者,刚学完 C++ 基础语法,想要练习枚举模拟题型的同学。 **使用场景及目标:** 配合对应教学视频课后巩固知识点;本地离线完成枚举、模拟专题刷题自测;熟悉命令行编译测评流程,不用联网就可以检验自己写的代码对错,夯实枚举暴力、流程模拟的基础思维。 **其他说明:** 评题系统为简易命令行版本,仅用于本地学习自测;习题围绕 CSP‑J 枚举模拟高频考点选取;适合课后练习,可自行扩展更多测试用例。
Delphi 13.2控件之AlphaControls-17.10-Lazarus.7z
Delphi 13.2控件之AlphaControls_17.10_Lazarus.7z
通达信dll缠论插件.zip
插件包含K线包含处理,顶底分型标识,新笔,老笔,线段,中枢,买卖点,背驰,走势类型,小转大,区间套,级别联立
永磁同步电机三闭环位置伺服系统仿真研究-基于转子磁链定向的PI控制策略(Simulink仿真实现)
内容概要:本文围绕永磁同步电机(PMSM)三闭环位置伺服系统展开仿真研究,聚焦于基于转子磁链定向的PI控制策略。通过Simulink搭建包含位置环、速度环和电流环的三闭环控制系统模型,详细阐述了转子磁链定向控制(FOC)的理论基础与实现方法,重点分析了PI控制器在各控制环中的参数整定与动态响应特性。研究验证了该控制策略在提升系统位置跟踪精度、增强抗干扰能力和优化动态性能方面的有效性,并通过仿真结果展示了系统在不同工况下的运行表现。; 适合人群:具备电机控制、自动控制原理及Simulink仿真基础的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于深入理解永磁同步电机高性能伺服控制的实现原理;②为机电一体化、机器人、数控机床等领域的位置伺服系统设计与仿真提供技术参考和方案验证。; 阅读建议:学习者应在掌握坐标变换(如Clarke、Park变换)和矢量控制基本概念的基础上,结合文中提供的Simulink模型进行参数调节与仿真实验,以加深对PI控制策略和系统动态性能之间关系的理解。
基于SpringBoot的高校毕业生就业信息系统的设计与实现,包含完整代码、论文、任务书、开题报告、外文翻译以及设计源文件与视频教程
「基于SpringBoot的高校毕业生就业信息系统」计算机毕业设计完整材料包。 本系统采用 Java 与 Spring Boot 框架搭建后端,Vue.js 构建前端,MySQL 存储数据,前后端分离的 B/S 架构。系统设置毕业生、企业、辅导员、管理员四类角色,涵盖就业咨询管理、毕业去向管理、招聘公告管理、职位招聘管理、简历投递管理、就业知识管理、用户管理等模块,覆盖毕业生求职、企业招聘、辅导员指导的全流程。 材料包含:完整的系统源码(Spring Boot 后端 + Vue 前端,含数据库脚本);毕业论文 7 章,含 16 张设计图(用例图、B/S 架构图、功能模块图、E-R 图、实体属性图)与 10 张数据表;汇报 PPT;任务书、开题报告、外文翻译;设计图源文件(Visio 格式)与 xmind 功能模块图;完整使用教程。 另配套视频教程约 57 分钟,覆盖 Java 与 MySQL 环境安装、Spring Boot 项目部署与代码讲解、毕设答辩讲解,零基础照着操作即可完成环境搭建、项目运行与答辩准备。
openEuler 用 go 显示图片
openEuler 用 go 显示图片
straisand-route.plist
straisand-route.plist
YOLO26算法室内时尚穿搭T恤目标检测+训练好的模型+1000张数据集+pyqt可视化界面.zip
下方可见数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[T恤(T shirt)] · 训练集:850 张 · 验证集:150 张 · 测试集:0 张 · 总计:1000 张 该数据集聚焦于室内场景下各类T恤的精准识别与分类,旨在为服装零售、电商展示及智能试衣等应用场景提供高质量视觉训练样本。通过覆盖不同品牌、款式、颜色与穿着状态的T恤图像,数据集具备高度的商业实用价值,可有效支持商品自动上架、库存管理与用户偏好分析等业务需求。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 100 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9707** mAP50-95 | 0.9220 Precision | 0.9504 Recall | 0.9388 train/box_loss | 0.1788 train/cls_loss | 0.0994 val/box_loss | 0.2822 val/cls_loss | 0.2440 【训练过程分析】 本轮完整训练 100 个 epoch,收敛非常漂亮:train/box_loss 由 0.86 降至 0.1788、train/cls_loss 从 5 压到 0.0994、train/l1_loss 自 0.02 降到 0.005;验证侧 val/box_loss 1.1 0.28、val/cls_loss 10 0.24、val/l1_loss 0.04 0.01,三者与训练同步平滑下行、无反弹,训练充分且无过拟合。mAP50 在 40 epoch 后即接近 0.96 并稳定,mAP5...
最优潮流直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统介绍了直流最优潮流(DC-OPF)的建模逻辑、数学本质及其在电力系统优化运行中的应用。通过对交流潮流方程进行线性化处理,DC-OPF在牺牲部分精度的前提下显著提升了求解效率,尤其适用于大规模系统的反复求解场景。文中详细分析了该方法忽略电压约束、无功功率和网损所带来的精度边界,并探讨了其在电力市场出清、节点电价计算、发输电系统可靠性评估及高比例新能源消纳调度等典型应用场景中的价值。同时,文章也指出了模型的局限性,并提出了网损近似的精细化、分布式求解架构以及不确定性与多目标扩展等改进方向。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识,从事电力系统优化、调度或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与建模方法;②理解其在电力市场和经济调度中的具体应用;③分析DC-OPF的精度代价与适用边界,为实际工程问题提供高效的求解方案。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现,深入理解算法原理与实际应用,重点关注模型简化带来的计算效率与精度之间的权衡。
算法竞赛ACM程序设计模板库:涵盖STL、动态规划、图论与计算几何的满注释代码框架
内容概要:本文档是一份详尽的ACM竞赛编程模板合集,涵盖STL标准模板库、动态规划、字符串处理、数据结构、图论、网络流、数学、计算几何、多项式以及高精度计算等多个核心算法领域。每个模块均提供经过充分注释的代码实现,重点突出常见算法的应用场景与易错点,旨在帮助参赛者快速查阅和理解复杂算法逻辑。文档特别强调实用性与个人适配性,作者通过整理学习笔记形成个性化模板,便于比赛时高效调用。; 适合人群:具备一定C++编程基础,正在备战ACM等程序设计竞赛的在校大学生或算法爱好者,尤其适合初入竞赛领域、希望系统梳理算法模板的1-3年经验选手。; 使用场景及目标:①作为ACM赛事前的复习资料,快速回顾各类经典算法实现;②辅助刷题过程中对照模板改进代码;③理解如Dinic最大流、FHQ Treap、Min_25筛、半平面交等高级算法的具体编码方式;④学习如何为复杂算法添加有效注释以便长期记忆。; 阅读建议:此资源以“满注释”为核心特色,建议使用者结合自身习惯对模板进行二次修改与归整,注重理解每行代码的作用及算法背后的逻辑,而非单纯背诵。建议配合实际题目练习,反复调试模板代码以达到熟练应用的程度。
蓝屏(请使用PowerShell打开)
打开后会蓝屏
Amphlett半经验框架下PEMFC极化特性的高维非线性参数反演:人工蜂群算法的收敛性、敏感性与可辨识性分析(Matlab代码实现)
Amphlett半经验框架下PEMFC极化特性的高维非线性参数反演:人工蜂群算法的收敛性、敏感性与可辨识性分析(Matlab代码实现)
chanlun-pro
基于缠中说禅所讲缠论理论,以便量化分析市场行情的工具
基于 SpringBoot+Vue 的企业知识库平台的设计与实现(代码+数据库+LW)
摘 要 随着企业数字化转型持续推进,知识沉淀、知识共享和组织学习已经成为提高协同效率与创新能力的重要抓手。针对企业知识资源分散、检索效率不高、学习培训难以闭环、经验分享缺少统一载体等问题,本文设计并实现了一套基于 SpringBoot+Vue 的企业知识库平台。系统采用 B/S 架构,后端基于 SpringBoot 实现业务接口与数据管理,前端基于 Vue 构建员工端与管理员端界面,数据库采用 MySQL 完成知识信息、学习培训、论坛交流、客服聊天、系统公告与操作日志等数据存储。围绕企业知识管理实际场景,平台实现了员工注册登录、知识信息浏览与评论收藏、新闻资讯查看、学习培训参与、论坛交流、客服聊天、个人中心维护等功能;管理员实现了员工管理、知识信息审核与统计、学习培训维护、新闻资讯发布、论坛举报处理、敏感词配置、聊天助手维护和日志审计等功能。本文在需求分析、系统设计、数据库设计、系统实现与系统测试的基础上,对关键页面和核心业务流程进行了验证。测试结果表明,该平台能够较稳定地支撑企业知识发布、共享、互动和培训管理需求,具有一定的实用价值。 关键词:企业知识库;SpringBoot;Vue;MySQL;知识管理
启元机器人 · PRIMEBOT
启元机器人(PRIMEBOT) 是一家专注具身智能的人形机器人公司,打造 Q1 人形、T1 变形 等机器人本体与一站式研发平台。
数学建模数据集中国2010年人口普查资料
数学建模数据集中国2010年人口普查资料(上中下)
FPGA实现的光电编码器全码、原码
1、FPGA实现的光电编码器M发测数模块(verilg)全码、原码 2、适合FPGA初学者 3、已完成上班验证 4、需自己写脉冲检测、滤波、角度计算模块
最新推荐





