### 三级标题：使用 `openpyxl` 获取有效数据行数 在处理 Excel 文件时，可以通过 `openpyxl` 提供的 `max_row` 属性获取当前工作表中有效数据的行数。该属性返回的是最后一个非空单元格所在的行号，因此可以作为数据行数的参考值。例如： ```python from openpyxl import load_workbook # 加载 Excel 文件 wb = load_workbook("example.xlsx") # 选择指定的工作表 sh = wb["login"] # 获取最大行数 row_count = sh.max_row print(f"当前工作表的实际数据行数为：{row_count}") ``` 需要注意的是，`max_row` 会包括格式化但内容为空的单元格所在行，这可能导致返回的行数大于实际数据的有效行数[^1]。如果希望排除空行的影响，可以结合遍历和判断逻辑实现更精确的统计。 ### 三级标题：获取有效数据行数的优化方式 为了确保获取的数据行数更加准确，可以结合遍历所有行并判断每行是否为空的方式实现。以下是一个示例代码： ```python from openpyxl import load_workbook # 加载 Excel 文件 wb = load_workbook("example.xlsx") # 选择指定的工作表 sh = wb["login"] # 遍历所有行并统计非空行数量 valid_row_count = 0 for row in sh.iter_rows(values_only=True): if any(cell is not None for cell in row): valid_row_count += 1 print(f"当前工作表的有效数据行数为：{valid_row_count}") ``` 此方法通过逐行判断是否包含非空单元格，能够有效排除格式化空行的影响，从而提供更精确的数据行数统计结果。 ### 三级标题：相关注意事项 - `openpyxl` 仅支持 `.xlsx` 格式的 Excel 文件，不支持 `.xls` 格式。 - 在获取数据行数前，需要确保工作簿和工作表对象已正确加载，否则可能导致异常。 - 如果工作表中存在大量格式化但内容为空的单元格，建议使用遍历方式获取有效行数，以避免 `max_row` 的误判。